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3.2 开发环境部署

本节在Windows 11 下使用Anaconda安装TensorFlow。TensorFlow版本选用2.4,Python版本选用3.7即可。

3.2.1 安装Anaconda

Anaconda的安装主要包括以下几步。

(1)在官网下载Anaconda的Windows版本并安装,出现如图3-1所示的界面。选中“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项,将Anaconda加入环境变量。其他选择默认选项,持续单击“下一步”按钮,直到安装完成。

图3-1 Anaconda安装

(2)在桌面“开始”选项中找到Anaconda Prompt,如图3-2所示。

图3-2 打开Anaconda Prompt

(3)在打开的Anaconda Prompt命令框中输入“conda-version”,得到如图3-3所示的结果,则表明Anaconda已经安装成功。

图3-3 conda版本

(4)在Anaconda Prompt中创建新的conda环境,在命令行中输入“conda create-n test_env python==3.8”(环境名test_env 是自己命名的),然后输入“y”,如图3-4所示。

图3-4 创建conda虚拟环境

3.2.2 安装TensorFlow

(1)在命令行中输入“activate test_env”(与新建的环境名称相同),打开新建的TensorFlow环境,输入命令“pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow”,安装过程如图3-5所示。

图3-5 安装TensorFlow

(2)测试输入以下代码:

运行完成后,若安装成功,则显示如图3-6所示的结果。

图3-6 TensorFlow安装成功

3.2.3 PyCharm下载与安装

(1)官网下载PyCharm社区版并安装,如图3-7所示。

图3-7 安装界面

(2)进入创建项目界面,选择“New Project”选项新建项目,并配置项目路径及运行环境,具体如图3-8~图3-11所示。

图3-8 创建项目界面

图3-9 项目路径界面

图3-10 选择Python解释器界面

图3-11 选择Python版本

(3)此时已经创建了一个Python项目,正式打开PyCharm,进入项目文件夹中,项目工程界面如图3-12所示。

图3-12 项目工程界面

(4)选中要创建Python文件的文件夹,单击鼠标右键,在弹出的选项卡中依次选择“New”“Python File”选项,在弹出的文本框内输入文件名称,即可进行 Python 程序编译,如图3-13所示。

图3-13 创建Python文件 zYTwx+6h2fSEi14D3Pf8DV3Wl5rG8bxrmXB/oD9OWzqnp5YJ9mfd0V9xB1DC6I+7

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