内容简介

本书全面介绍TensorFlow 2.x框架及其在深度学习中的应用，内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。

本书不仅适合深度学习领域的初学者阅读，也适合有一定基础的读者深入学习。通过本书的学习，读者能够掌握TensorFlow 2.x框架的核心技术和应用方法，从而为研究和应用深度学习技术打下坚实的基础。