下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
在本章中，我们了解到，图是一种抽象的数据结构，由顶点和连接这些顶点的边组成。图能够将数据连接在一起，比关系数据库更能让人们发现模式和社区。由于边直接将顶点连接到它的两端，使得我们不需要遍历表并建立额外的索引结构，因此边连接的性能优于表连接。
图分析非常强大，因为它能够高效地探索和识别数据中的模式。图分析可以提高分析性能并且能够发现其他方法无法发现的信息。
最后，我们看到，采用图结构的数据有助于我们使用机器学习模型进行更准确的预测。图允许我们显式地利用数据点之间的关系，使模型更贴近我们所研究的自然现象。以图结构对关系进行建模使我们能够利用图表示学习自动生成特征，而不是在特征工程阶段手动进行操作。
在下一章中，我们将进一步介绍图概念和术语，帮助你开始通过图的视角来看世界。