购买
下载掌阅APP,畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP

前言
Preface

创作背景

在目前市场上的知识图谱书籍中,大多数都侧重于理论介绍,旨在帮助读者理解知识图谱的基本原理和概念。然而,本书与其他书籍不同,第一篇主要着重于知识图谱的原理,并详细解释了其中的关键概念和方法。读者可以通过该篇全面了解知识图谱的基础知识。本书的第二篇侧重于实践,通过代码实现的方式向读者展示了如何应用知识图谱的技术。该篇第7章使用了一个完整的项目作为示例,读者可以跟随代码实现的过程,逐步构建一个功能完备的知识图谱应用。此外,第8章还对大语言模型进行了探讨和实践。

通过将理论和实践相结合,本书旨在帮助读者全面掌握知识图谱的理论和实际应用。无论是对于初学者还是已经有一定基础知识的读者,本书都提供了有价值的内容,可以帮助读者深入理解知识图谱并将其应用于实际项目中,同时读者将会对大语言模型有一定了解,能够实践部署部分经典大语言模型。

目标读者

本书适合对知识图谱感兴趣并希望深入了解理论和实践的各类读者。无论是学术界研究人员、数据科学家、企业决策者还是软件开发者,都可以通过本书全面了解知识图谱的原理、方法和应用,并将其应用于自己的领域和项目中。同时,对大语言模型有兴趣的读者也可以通过本书进一步了解和理解大语言模型。

本书内容

本书分为两篇(8章),具体内容介绍如下。

第一篇 基础篇

第1章:探讨知识图谱的历史、发展以及现状。

第2章:对知识图谱的构建技术进行了探讨。

第3章:描述了知识图谱的应用。

第4章:侧重描述数据的采集技术和数据处理过程。

第二篇 代码实践篇

第5~7章:围绕知识图谱的构建进行了代码实操。

第8章:重点对大语言模型进行了探讨,同时对大模型与知识图谱的前景提出了一些看法。

读者服务

示例代码。

数据资源。

读者可以通过扫描二维码访问本书专享资源官方网站,获取示例代码、数据资源,还可以加入读者群,以下载最新学习资源或反馈书中的问题。

勘误和支持

由于笔者水平有限,书中难免会有疏漏和不妥之处,恳请广大读者批评指正。

致谢

本书的撰写过程中,特别感谢清华大学出版社的王秋阳编辑给予的鼓励与支持。在编写第7章关于构建知识图谱应用前端网页的内容时,我的大学同学李云飞提供了宝贵的建议和指导。

笔者 62w33n+jb2vlrNwyvNQeATMDikGwGTG4szC38YD34++JkEpMdQtdiqZnEPcBwkzW

点击中间区域
呼出菜单
上一章
目录
下一章
×