本书特点

◎代表当前风光功率预测先进技术和前沿方向

重视利用多源气象数据，将卫星云图引入超短期光伏功率预测与传统的数值天气预报有效结合以提升预测精度；

重视不同气象条件下的功率预测特性挖掘，对于短期风电功率提出基于气象条件聚类的功率预测模型，对于短期光伏功率预测提出基于气象相似日检索的功率预测模型；

重视提升预测模型的环境适应能力，提出了基于动态规律建模的超短期风电功率预测模型。提出了基于集成学习与多模型组合的单值与非参数概率组合模型。

◎形成了完备的风光新能源功率预测体系

在时间尺度上，涵盖了超短期、短期两种调度必需的时间尺度的功率预测模型；

在空间尺度上，涵盖了场站、集群、分布式多种空间尺度的功率预测模型；

在预测形式上，涵盖了单值预测、概率预测与爬坡预测，以应对不同的调度需求。

本书的主题是对风电和光伏新能源发电的功率进行预测。内容包括风光新能源发电预测背景、风光新能源发电预测基础、风电功率单值预测、光伏功率单值预测、风光新能源发电概率预测、风光新能源发电组合预测和风光新能源发电爬坡事件预测。本书的内容是对作者团队研究成果的系统性总结，介绍了完备的风光新能源功率预测体系，能够代表当前风光功率预测的先进技术和前沿方向，具有一定参考价值。

本书可以作为风光新能源功率预测研究方向相关科研人员的参考书，也可以为负责新能源功率预测的现场工程人员提供技术指导，还可以作为各院校相关专业研究生的教材。