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1.1 Python开发基础

1.1.1 Python的安装

安装Python有多种方式,本书采用Windows系统下的Anaconda安装。这种安装方式比较简单,十分适合刚接触Python的读者进行学习。目前,Python有两个版本,一个是1.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及,这里以Python 3.9版本为例,说明安装Python的方法。

Python安装步骤如下:

(1)进入Python的官方下载页面,单击菜单栏中的【Downloads】,然后选择自己计算机对应的操作系统,如图1-1所示,单击【Windows】。

图1-1 官网下载

(2)如图1-2所示,选择需要的Python版本(建议不要太新,防止安装包出现问题)。

图1-2 选择需要的Python版本

(3)安装所选的Python版本。如图1-3所示,勾选【Add python.exe to PATH】复选框,这是将Python路径添加到环境变量中。然后单击【Install Now】。

图1-3 Python安装

(4)测试Python是否安装成功。单击快捷键【Win+r】,然后输入“cmd”,再单击【确定】按钮或按回车键,如图1-4所示,进入命令提示符窗口。输入“python --version”,查看安装的Python版本。看到如图1-5所示的界面即代表Python安装成功。

(5)添加环境变量[在步骤(3)中,已经勾选【Add python.exe to PATH】复选框则不用操作这步]。找到自己安装Python的安装路径,默认安装路径为:

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe)

在桌面右击“此电脑”,然后单击【属性】,如图1-6所示。在【关于】中找到并单击【高级系统设置】,如图1-7所示,进入【系统属性】对话框。再单击【环境变量(N)】按钮,如图1-8所示,进入【环境变量】对话框。如图1-9所示,在【环境变量】对话框的【系统变量(S)】中找到“Path”并选中,然后单击【编辑】,进入【编辑环境变量】界面。单击【新建】并且将复制的Python路径粘入,如图1-10所示。注意要添加两个路径地址,如图1-11所示。

图1-4 打开命令提示符

图1-5 测试Python是否安装成功

最后按照步骤(4)测试Python是否安装成功,如图1-5所示,界面中显示Python安装版本则表示安装成功。

图1-6 计算机属性

图1-7 高级系统设置

图1-8 系统属性设置界面

图1-9 【环境变量】对话框

图1-10 新建环境变量

图1-11 添加两个路径地址

1.1.2 PyCharm的安装

1.PyCharm的安装

Python安装完成后,可进一步安装Python编辑器PyCharm。它是一种十分简易且有效的Python编辑器,下面介绍其安装过程。首先,从官网上下载PyCharm的安装包,如图1-12所示。根据计算机系统的不同,PyCharm官网也提供了不同的安装包,作者开发的仿真软件使用的是PyCharm Community版本,它是开源版本。

图1-12 PyCharm官网下载界面

其次,安装包下载完成后,在相应文件夹中找到下载完成的.exe文件,双击该文件,出现PyCharm安装界面。单击【Next】按钮,选择安装路径。单击【Next】按钮,出现如图1-13所示的安装选择界面。在图1-13中,通常是四个选项全选。此后,依次单击【Next】按钮、【Install】按钮、【Finish】按钮即可完成安装。

图1-13 安装选择界面

2.PyCharm的初始化

完成上面的PyCharm软件安装后,需要对PyCharm进行一些初始化配置。单击安装完成的【PyCharm】图标,出现如图1-14所示的创建工程开始界面。

图1-14 创建工程开始界面

单击【New Project】图标,创建一个新的工程,出现如图1-15所示的界面,单击【Create】按钮创建工程。右击工程名,依次选择【New】、【Python File】创建文件,如图1-16所示。

图1-15 创建工程界面

图1-16 创建文件界面

选择上述命令后,出现如图1-17所示的界面。

图1-17 生成文件界面

按回车键后,出现如图1-18所示的界面。文件创建完成后,单击右上方的“绿色三角”按钮开始仿真,可以运行程序。至此,完成PyCharm的初始化配置。

图1-18 文件创建完成界面

1.1.3 OpenCV及常用库的配置

方法1 .在PyCharm中安装常用库

在完成PyCharm的初始化配置后,接下来配置OpenCV及一些常用库。单击图1-18中左上角的【File】菜单,之后单击【Settings】,出现如图1-19所示的配置界面。

图1-19 配置界面

打开【Project: pythonProject】栏目,单击【Python Interpreter】,出现如图1-20所示的界面。

图1-20 OpenCV配置界面

双击【pip】项,出现如图1-21所示的OpenCV库函数配置界面。

图1-21 OpenCV库函数配置界面

选择【opencv-python】后,单击图1-21中左下角的【Install Package】按钮,出现如图1-22所示的安装成功界面。

图1-22 安装成功界面

可以用同样的方法安装其他库,如Numpy、Matplotlib、OpenCV-contrib-python等图像处理常用库。

方法2 .在命令提示符中安装常用库

打开命令提示符后,输入“pip list”即可查看Python中安装的常用库,如图1-23所示。

图1-23 查看已安装的常用库

输入“pip install”及下载的模块名,然后按回车键即可安装成功。

若提示网络问题时可指定国内镜像库,则输入命令:

例如,使用国内常用的清华源镜像地址,可输入命令:

若想安装指定模块的版本,则输入命令“pip install”+下载的模块名+“==”版本号,如图1-24所示。

图1-24 安装指定模块的版本

输入“pip uninstall”及下载的模块名,然后单击回车键即可卸载安装的模块,如图1-25所示。

图1-25 卸载模块

注意:正在使用Python的同学可能需要更新pip,在cmd 操作窗口输入更新pip的命令“python -m pip install --upgrade pip”。本仿真系统所用模块对应的安装命令为:

(注意:若安装模块后程序运行报错,则可能版本不兼容。) hud0QyYLElT9U1lQDjjtAVb3uNrzjoibNeR6n/wd0EELoMmaj2FLPL8aHN5+aUje

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