4.4　图像缩放

1.理论基础

图像的比例缩放矩阵用齐坐标表示为：

（4-13）

（1） k _x >1且 k _y >1时，原图像被放大。由于放大图像时产生了新的像素，可通过插值算法来近似处理。当 k _x = k _y =2时，图像放大到原来的4倍，原图像中的某一个像素对应新图像的4个像素。如图4-4所示。

（2）当 k _x <1且 k _y <1时，原图像被缩小。如图4-5所示，当 k _x = k _y =0.5时，图像被缩到原来的1/4大小，原图像中4个像素对应新图像中的一个像素。此时缩小后的图像中的（0，0）像素对应于原图像中的（0，0）、（0，1）、（1，0）、（1，1）像素；以此类推。在原图像基础上，每行隔一个像素取一点，每隔一行进行操作。

2.编程代码

3.效果展示

图像的缩放变换效果如图4-6和图4-7所示。左侧为原始图像，右侧为处理后的图像。