前言

社会与经济的发展与新型生产要素的诞生息息相关。纵观人类数千年发展历史，凡遇经济形态的重大变革，则必定催生新型生产要素，进而依赖新型生产要素进行生产力的再解放、生产资源的再分配及生产关系的迭代，最终达到全球经济阶段性井喷式发展。从农业经济时代的劳动力要素和土地要素到工业经济时代的资本要素和技术要素，尽皆如此。

技术的迭代升级可以促进新生产要素的诞生。随着电子信息技术的发展，数据的载体逐渐从纸张转变成了电子媒介。随着产业数据化的发展，数据的数量、多样性、离散程度都有了爆炸式的增长。1998年，美国计算机科学家John Mashey准确预测了电子信息技术的未来，将大数据的概念孵化问世。在大数据概念的引领下，各大公司相继提出可以通过对数据的处理提升数据的质量与价值的大数据处理框架，为数据成为生产要素，进一步赋能社会的发展提供了可能性。我国清晰地认识到，伴随着全球老龄化趋势、经济周期调整等变化带来的压力，我国的经济结构也会随之调整。加快数据要素市场构建、充分释放数据和创新红利，将是进入数字经济全球竞争新赛道的关键。2019年10月，党的十九届四中全会提出：数据可作为生产要素参与分配，要求健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。自此，数据要素正式进入公众视野。2022年12月发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，被业内人士简称为“数据二十条”。这一政策文件的出台，标志着我国对数据资源的管理和利用进入了一个新的阶段。为了深入贯彻“数据二十条”的指导思想，2023年初，党中央作出了组建国家数据局的重大决策。这一机构的成立，不仅体现了国家对数据资源的高度重视，也显示出我国对于数字经济的深远规划。国家数据局肩负着协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等职责。该机构致力于充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优做大我国数字经济。

时至今日，数据要素在全球经济运转中的价值日益凸显，国际上对数字经济制高点的竞争也日趋激烈。美国、欧盟、英国均先后发布了数据战略相关的文件，各国各地区也不约而同地将数据战略提升到了国家战略高度，以期通过掌控数据要素把控全球价值链的上游，提高整个经济体的竞争力及社会生产力。

本书紧跟时代步伐，立足于数字经济的繁荣发展，结合安恒信息在数据安全与数据要素市场体系构建中的实践经验，向读者深刻剖析了数据要素市场的构建与运行规律。书中不仅系统介绍了数据安全治理与隐私计算领域的先进理念和技术框架，还结合安恒信息在数据安全与数据要素市场体系建设方面的丰富实践，展示了如何运用CAPE（Check，风险核查；Assort，数据梳理；Protect，数据保护；Examine，监控预警）数据安全实践框架等一系列综合措施，确保数据从生产、流转到使用的全生命周期安全可靠。

本书旨在全面探讨数据要素市场的发展历程、面临的挑战，以及数据安全与隐私计算技术的前沿应用。

第一部分数据要素市场，介绍了数据要素市场的发展与挑战，随着大数据技术的飞速发展，数据要素市场日益成为经济增长的新引擎。数据交易逐渐规范化、市场化，为企业提供了更为广阔的创新空间。然而，市场繁荣的背后也隐藏着诸多挑战。数据资源分布不均、质量参差不齐，导致数据价值难以充分发挥。此外，数据安全与隐私保护问题也日益凸显，严重制约了数据市场的健康发展。因此，如何促进数据要素市场的规范化、高效化，同时保障数据安全与隐私权益，成为摆在我们面前的重要课题。

第二部分数据安全，详细论述了数据安全在数据要素市场稳健发展中的重要作用。在数字化日益深入的背景下，数据泄露、篡改和滥用等风险不断攀升，对个人隐私、企业运营乃至国家安全构成了严重挑战。因此，确保数据安全贯穿于数据要素价值创造与实现的全过程显得至关重要。本部分系统阐述了数据安全的基本概念、技术原理及其在实际中的应用介绍了多个数据安全理论和实践框架，深入研究数据安全面临的主要风险及相应的防范工具与技术，同时探讨AI大模型在数据安全领域的实际应用场景，并结合多个行业的数据安全实践案例进行对比分析，旨在为读者构建一个全面、高效的数据安全保障体系。

第三部分隐私计算，主要讲述了隐私计算的技术原理和实践案例。隐私计算技术的运用能够在保障数据提供方原始数据不被泄露的前提下，实现对数据的分析计算，确保数据以“可用不可见”的形式进行安全流通。为了推进国家数据流通，实施“数据要素×”行动，必须加速构建数据基础设施，结合多方安全计算、区块链等先进技术，打造可信的数据流通体系。这一体系能够使数据供给方对数据的使用目的、方式及流向进行有效管理和控制，从而确保数据的安全，防范潜在的数据泄露风险，实现数据的可管理和可控性。通过推动数据在多领域的应用，我们不仅能够提高资源配置效率，还能催生新产业、新模式，为经济发展注入新动能，进一步发挥数据要素对经济发展的倍增效应，推动数字经济迈向激发数据价值的新阶段。

本书的目标读者包括但不限于政企的首席数据官、首席安全官、首席信息官、数据安全从业者、数据分析师、数据开发者、数据科学家、数据库管理员、数据要素市场的从业者，以及对数据安全及隐私计算技术实践落地感兴趣的学生等人群。希望读者通过本书的学习，在数字产业化发展的过程中，在数据要素流通体系建设的实践中，能够合理规划设计整体方案，高效落地数据全生命周期的安全防护。鉴于时间仓促、能力有限，本书中如有不全面、不合理的内容，请读者多反馈指导和海涵。

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范渊、刘博