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信息时代，数据作为新型生产要素，在收集、传输、存储、使用、加工、共享的过程中创造着巨大的价值。与此同时，社会对数据的有效保护和合法利用，以及对保障数据持续安全性的要求也越来越高。本书深入探讨了数据安全的核心概念与实践应用，以及数据要素市场与隐私计算的相关内容；它全面分析了数据处理活动对安全保护的需求，并基于数据在其全生命周期的不同阶段所面临的各种威胁和风险，提供了针对具体安全与流通场景的详尽解决方案和实施方法。本书还精心挑选了多个数据安全领域的杰出实战案例与读者分享。这本书对于各个领域的运营者、管理者和技术人员都会有很高的参考价值。
——中国计算机学会计算机安全专业委员会主任 严 明
数据已成为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的新型生产要素。加快数据要素市场培育，推进数据开放共享，提升数据资源价值，加强数据资源整合，强化数据安全保护，是国家提出的战略性要求。本书作者长期从事数据安全和隐私计算领域的工作，水平高、实战经验丰富。本书以数据梳理为基础，以数据保护为核心，以监控预警为支撑，以全过程“数据安全运营”为保障，以最终实现数据智能化治理的安全为目标，为数据安全保障及可信安全流通提供了系统化的解决方案。本书理论根基扎实、实战经验丰富、框架设计合理、技术措施到位，对相关行业的读者具有较高的借鉴意义。
——中国计算机用户协会副理事长 顾炳中
数据安全与隐私计算是实现数据合规流通和高效使用的必要条件。但是，如何做好数据安全工作呢？怎样使用隐私计算呢？这是数据控制者、数据处理者，以及数据经营者十分关心的话题。只有在做好数据安全和个人信息保护基础前提下，才能实现数据资源的流通和使用价值。本书介绍了数据安全的理论方法和实现路径，总结梳理数据使用中常见的风险因素，并根据风险情况制定数据安全保护的实施方案，提出了针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架。此外，本书中还收集整理了有代表性的数据安全实践案例。就隐私计算而言，本书从技术层面介绍了“原始数据不出域、数据可用不可见”的实现方法。医疗行业是数据密集型行业，大量患者的个人信息，特别是个人敏感信息，需要做好数据安全防护，避免出现数据泄露风险。希望本书的理论知识与实践经验，能为医院数据安全及数据流通领域的相关人员带来启示和价值。
——中国医院协会信息专业委员会主任委员 王才有
在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，并广泛应用于诸多领域。而在满足数据融合需求的同时，如何增强数据安全防护也是数据流通面临的关键问题。本书深入剖析了隐私计算和数据安全的最新理论和实践，通过丰富的案例分析和实践经验分享，为我们展示了如何在保障数据安全、隐私合规的前提下实现数据要素的跨域流通和应用。隐私计算正处于产业快速增长期，相信本书能够为广大的从业者提供参考和借鉴价值。
——中国信通院云计算与大数据研究所所长 何宝宏
随着全社会数字化转型的推进，数据作为一种新型的生产资料，被视为新时代的“石油”，成为企业的核心资产。与此同时，数据作为信息的载体，自诞生之初，其作用就是被用来“共享”。如何在确保安全合规的前提下，保障数据的合理流通与使用，是业界都在权衡的一个核心难题。本书从法规和制度出发，对业界通用的数据安全框架和数据要素流通体系框架做了全面解析，并对支持数据安全实践落地的关键技术和隐私计算技术做了系统且全面的介绍。对于需要开展数据安全保护的机构和组织有着极大的参考意义。
——中国农业银行科技与产品管理局信息安全与风险管理处处长 何启翱
浙江大学“智云联合研究中心”在不断推进数字智慧校园建设的过程中，面临着一系列数据安全与数据流通相关问题的挑战。本书以数据安全实践为出发点，深度剖析了数据全生命周期各过程域中采用的安全技术和数据安全建设实践；以数据可信流通实践为起点，深度介绍了隐私计算技术与数据要素流通框架体系。对于教育行业实施数据安全建设而言，本书具有很好的参考价值。
——浙江大学信息中心主任、教授 陈文智
数字经济时代，数据连接着人们的生活、生产和社会关系，数据已经由原来简单的信息传递和展示功能变成了新时期社会关系中重要的生产要素。如何开展数据分类分级，如何保障数据安全是各行业都在深度探讨的问题。
本书从数据安全与数据要素流通的法律法规、数据安全与数据要素流通的理论框架、数据安全的常见风险等几个角度，系统化、体系化地分析了数据安全与数据可信流通问题，同时用实践案例的形式生动形象地为大家展示了解决方法。这本书理论性和实践性兼顾，为数据安全与隐私计算建设提供了从理论到实践的全方位指南。
——赛迪顾问业务总监 高 丹
我国的数据量规模巨大，具备极大的开发价值，各行各业的数据安全建设将成为一项重要的工作。伴随《中华人民共和国数据安全法》的发布与实施，如何有效进行数据安全建设已经成为一个新的热点话题。本书结合我国的法律法规和行业管理规定，全面讨论数据安全与隐私计算建设方面的问题，并提炼出一套CAPE数据安全实践框架。该框架可以帮助企业明晰数据安全建设思路，为数据安全与隐私计算建设提供有价值的指导，是企业在数据安全建设过程中非常值得阅读的指导材料。
——IDC中国研究总监 王军民
本书是一本关注数据流通安全和隐私保护领域的前沿书籍。书中详细讲解了各种加密技术、身份认证、访问控制和安全协议等内容，使读者能够全面了解数据安全的基本原理和实际应用，同时，书里介绍了机密计算、安全多方计算、联邦学习等技术，为数据的合规流通提供了可以落地的应用解决方案。
——北京国际大数据交易所首席专家 郎佩佩
当前，数据安全领域有很多矛盾现象存在。数据安全基础问题还没有解决，对数据交易和数据要素流通的讨论却已如火如荼；促进数据安全产业发展的政策文件已经出台，数据产业市场却尚不成熟。这本书的出版恰逢其时，它的专业性定会让数据安全从业者手不释卷。
——中国科学技术大学公共事务学院、网络空间安全学院教授 左晓栋
本书从基础原理出发，逐步深入到实际应用，全面介绍了数据安全与隐私计算的关键技术、最新研究成果和实践经验。书中结合丰富的实例，详细解析了如何在保障数据安全的前提下，实现数据的高效利用和合规处理。这本书对于数据安全从业者和关注个人隐私保护的普通用户都具有很高的参考价值。
——四川大学教授 数据安全防护与智能治理教育部重点实验室主任 陈兴蜀
在大数据时代，企业如何在充分利用数据的价值与保护用户数据隐私之间找到平衡点？这本书为读者提供了解决方案。作者深入浅出地介绍了数据安全与隐私计算领域的核心概念、关键技术及应用实践。通过阅读这本书使读者在了解到如何在保护个人隐私的同时，实现数据的安全共享与高效利用。这是一本理论与实践相结合的优秀著作，值得广大读者关注。
——上海社会科学院互联网研究中心主任 赛博研究院首席研究员 惠志斌