下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
在数字中国与数字化转型建设背景下，敏感数据泄露事件频发，已成为当前亟待解决的重要问题。敏感数据泄露不仅涉及个人隐私安全，更直接关系到企业运营、公共安全和国家安全。
对于个人而言，敏感数据泄露可能导致个人金融账户、虚拟资产被盗用，造成经济损失。个人隐私的泄露也会引发大量的广告、垃圾信息等骚扰，给个人生活带来极大的不便。这种“信息裸奔”现象使个人成为“透明人”，隐私安全无法得到保障。对于企业而言，数据泄露的危害同样严重。企业网站遭受攻击或数据被窃取，将直接损害企业的品牌和声誉，导致客户信任度下降，影响企业的业务发展和市场竞争力。此外，处理数据泄露事件、恢复数据等都需要投入大量的人力和物力成本，进一步加重企业的负担。更为严重的是，敏感数据泄露可能威胁到国家安全。一些看似不保密的数据，一旦被窃取或滥用，可能对国家安全构成威胁。同时，关键数据的泄露或篡改也可能破坏经济社会稳定，对国家发展造成不可估量的损失。
敏感数据泄露主要有以下原因：一是黑客攻击与窃取，黑客利用专用程序或自行编制的程序攻击网络并入侵服务器，窃取敏感数据；二是内部人员失误或有意泄露，员工在处理数据时可能因疏忽或故意泄露数据，特别是关键岗位人员，其泄露行为可能带来巨大损失；三是通信工具漏洞和风险可能导致数据在传输过程中被截获或篡改，如果员工使用个人设备或账户进行敏感信息传输将更加大泄露风险；四是网络诈骗与电子邮件泄露，如钓鱼邮件、垃圾邮件等，可能导致敏感数据被不法分子利用。
此外，随着大模型技术的不断发展与应用，敏感数据泄露风险也随之增加。在利用大模型进行问题分析或模型训练时，可能因数据处理不当或模型漏洞导致敏感数据泄露。同时，API访问凭据的泄露也可能给整个系统带来安全风险。
敏感数据泄露风险与危害不容忽视。为了降低敏感数据泄露的风险和危害，需采取有效措施加强数据保护，维护个人隐私、企业利益和国家安全。加强数据安全管理，提高人员数据保护意识，完善通信工具的安全防护，打击网络诈骗行为，规范大模型应用中的数据处理和存储等，构筑数据安全合作综合防御体系，确保敏感数据的安全性和保密性。