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内容简介

本书分为三个部分,分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况,包括数据要素制度体系和数据要素市场发展;第二部分结合数字化转型的背景,讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践,以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容;第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私保护大模型基础设施等内容。

本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物,也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。 vObsu5j9Dj1Q/uae1QiNDleyBAlP2e+6wgZ52O5vz1Rk4f5P3Fy2+Q1yke7eU3QW



本书编委会

主 编:范 渊 刘 博

副主编:周亚超 王吾冰 程文博

参 编:

聂桂兵 陶立峰 马宇杰 徐 磊 林 鹭 何志坚

杨 蓉 莫 凡 孙 佳 宋舒意 徐东德 杭 亮

郭卓越 许聪聪 肖 威 郝唯杰 郭立文 郑霞菲

叶 鹏 张海川 代 刚 王飞飞 苗 雨 ltaNqswzbNVOCz5o9rSJh0L9fN5KrPDG1FCAqVxr7TQeHvtkGFcQhLTqy282+gPD

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