在应用机器学习算法时，实践方法论能够帮助我们更好地训练模型.如果模型的表现不好，则应先检查模型在训练数据上的损失.如果模型在训练数据上的损失很大，那么显然模型在训练阶段就没有做好.接下来分析模型在训练阶段没有做好的原因. UvovOl8BEzt+/b8O6zqua4Dh0uW1U/dBkFV9kGRLwN2Q0evX2YfGXHwB97y5+Q77
