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随着5G技术的发展以及移动终端的普及，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像，客户端可以合成任意虚拟视点下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像的失真不同，虚拟视点图像的失真具有非一致性、局部性的特点，因此，需要给出合理、符合人的主观认知的质量度量指标，并以此来优化参考视点获取、参考视点深度图像编码与传输、虚拟视点合成等任务，从而提升图像系统的服务质量与用户体验。本书共5章，以虚拟视点图像/视频质量度量方法为切入点，介绍了作者在无参考虚拟视点图像/视频质量度量、虚拟视点图像质量度量的应用等方面的研究成果，并对每一研究内容，尽量给出相关重要、里程碑式的方法，以揭示技术演化的脉络，便于读者在了解虚拟视点图像/视频质量度量当前研究进展的同时把握未来的发展趋势。
本书既可作为高等学校计算机类相关专业高年级本科生及研究生的教材，也可作为机器视觉、虚拟现实相关领域从业人员的参考书。