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从狩猎时代到农耕时代，人类经历了从打猎技术向耕种技术的跳跃式革命。在工业文明发展史中，蒸汽机的出现代替了人类原始的人力、畜力，英国的工业革命开启工业化之路。在此之后，电力的出现带动了电气化革命。在这个过程中，伴随着生产力的不断跃迁，新生产工具、新劳动主体、新生产要素的不断涌现，人类逐渐构建起认识世界、改造世界的新模式，人类文明得以持续发展。
今天，随着ChatGPT 在全球范围内强势“出圈”，AIGC（生成式人工智能）已衍生出丰富的能力矩阵，具备在全行业颠覆式降本增效的应用前景。以数据要素为基础的新一轮生产力革命已经到来。
所谓生产力，是指在一定时间内，通过最有效率的方式来完成任务、生产产品或提供服务的能力。生产力衡量了在特定资源和时间限制下，一个人、一个团队、一个组织或一个国家能够产生多少产出。简单理解，生产力就是做事的效率和速度，是指我们如何能够用最少的时间和资源来完成工作或制造产品。如果我们能更快、更有效地完成任务，那么生产力就更高。而影响生产力水平的一个关键因素，就是技术水平。
人类进入工业社会后，经历了四次技术革命，每一次技术革命，也是一次生产力的革命。
第一次技术革命发生在18世纪60年代，也就是第一次工业革命，是以工作机的诞生开始的，尤其以蒸汽机作为动力机被广泛使用作为重要标志。第一次技术革命开创了以机器代替手工劳动的时代，极大地提高了生产力，巩固了资本主义各国的统治地位，其中率先完成了工业革命的英国，很快成为世界霸主。
第二次技术革命发生在19世纪70年代，即第二次工业革命。第二次工业革命以电器的广泛应用最为显著：比如19世纪六七十年代开始，出现了一系列的重大发明。1866年，德国西门子制成了发电机，到19世纪70年代，实际可用的发电机问世。由此电器开始用于代替机器，成为补充和取代以蒸汽机为动力的新能源。随后，电灯、电车、电影放映机相继问世，人类进入了“电气时代”。第二次工业革命中，科学技术应用于工业生产的另一项重大成就，是内燃机的创新和使用。19世纪七八十年代，以煤气和汽油为燃料的内燃机相继诞生，19世纪90年代柴油机创制成功。内燃机的发明解决了交通工具的发动机问题。19世纪80年代，德国人卡尔·弗里特立奇·本茨（Karl Friedrich Benz）等人成功地制造出由内燃机驱动的汽车，内燃汽车、远洋轮船、飞机等也得到了迅速发展。尤其是内燃机的发明推动了石油开采业的发展和石油化工工业的生产。
电气时代的技术革命极大地推动了生产力的发展要求，对人类社会的经济、政治、文化、军事、科技和生产力产生了深远的影响。生产力的飞跃发展，也使社会面貌发生翻天覆地的变化，形成西方先进、东方落后的局面，资本主义逐步确立起对世界的统治。
第三次技术革命，也就是信息革命，是指从20世纪四五十年代开始的新科学技术革命，与过去的两次技术革命不同，以往，人们主要是依靠提高劳动强度来提高劳动生产率，但在第三次技术革命条件下，主要是通过生产技术的不断进步、劳动者的素质和技能不断提高、劳动手段的不断改进来提高劳动生产率。第三次技术革命促进了社会经济结构和社会生活结构的重大变化，使得第一产业、第二产业在国民经济中比重下降，第三产业的比重上升。为了适应科技的发展，资本主义国家普遍加强国家对科学领域研究的支持，大大加强了对科学技术的扶持和资金投入。随着科技的不断进步，人类的衣、食、住、行、用等日常生活的各个方面也发生了重大的变革。
三次技术革命不仅带来了新的技术和创新，为社会带来了巨大的变化，还引发了生产力和生产关系的变革。但这三次技术革命的共同点在于都是以人类自身为劳动力的角色而完成的。无论是第一次工业革命对蒸汽机的使用，还是第二次工业革命对电力的使用，或者是第三次工业革命对线上互联网和信息的使用，主要操作者还是人类自身，也就是说，没有人类，无法完成这些工作，也就产生不了价值。
当前，我们已经进入了第四次技术革命，第四次技术革命最大的特征就是智能化，而智能化的核心技术，正是人工智能。和过去三次技术革命不同，以人工智能为核心的第四次技术革命，首次出现了非人类创造的价值，过去由人类所做的一切，正在移植到人工智能身上。
人工智能技术最大的特点就在于，它是作为一项通用技术出现的，它的能量可以投射在几乎所有行业领域中，从而促进产业升级，为全球经济增长和发展提供新的动能。由于AI不是一项单一的技术，其涵盖面极其广泛，而“智能”二字所代表的意义又几乎可以概括所有的人类活动，即使是停留在人工层面的智能技术，人工智能可以做的事情也大大超乎人们的想象。
事实上，AI已经覆盖了我们生活的方方面面，从垃圾邮件过滤器到叫车软件；我们日常打开的新闻是人工智能做出的算法推荐；网上购物，首页上显示的是AI推荐的用户最有可能感兴趣、最有可能购买的商品；包括操作越来越简化的自动驾驶交通工具和日常生活中的面部识别上下班打卡制度等，有些我们深有体会，有些则悄无声息浸润在社会运转的琐碎日常中。
而这些，都还是狭义AI阶段，即我们生活中大部分的AI产品还只能执行单一的任务。并且，狭义AI产品依然有许多局限性以及“不智能”之处。比如，在ChatGPT之前，不论是阿里、百度还是京东，人工智能与用户根本无法愉快地聊天，更谈不上正常地解决问题了。
ChatGPT的到来与爆发，将AI推向了一个真正的应用快车道上。ChatGPT具有成熟乃至惊人的类人理解和创作能力：除了写代码、写剧本、词曲创作之外，ChatGPT还可以与人类对答如流，并且充分体现出自己的辩证分析能力。ChatGPT甚至还敢质疑不正确的前提和假设，主动承认错误以及一些无法回答的问题，主动拒绝不合理的问题。
更何况，许多重复性的语言文字工作，其实根本不需要复杂的逻辑思考或顶层决策判断能力。比如接听电话或者处理邮件，以及帮助客户订旅馆、订餐的语言文字工作，根据固定格式把数据、信息填入合同、财报、市场分析报告、事实性新闻报道内的工作，在现有文字材料里提炼大纲、梳理要点的工作，将会议的实时文字记录提炼成会议简报，撰写一些流程性、程式化文章的工作等。这些工作，都是基于ChatGPT或其他AI大模型的产品可以应用的场景。
基于庞大的数据集，ChatGPT得以拥有更好的语言理解能力，这意味着它可以更像一个通用的任务助理，能够与不同行业结合，衍生出相应的应用场景。可以说，ChatGPT是人类真正期待的人工智能的样子，其具备类人的沟通能力，并且借助于大数据的信息整合成为人类强大的助手。可以说，人工智能创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”。人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充，同时提升员工能力，提高资本效率。人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
人工智能不仅是当今时代的科技标签，它所引导的科技变革更是在雕刻着这个时代。未来，随着以ChatGPT为代表的AI大模型的商业化落地，人工智能将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变人类生产生活方式和思维方式，并对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。