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3.4 速卖通数据纵横选品分析

3.4.1 商机发现

为了帮助卖家了解行业动态,速卖通在后台的“数据纵横”数据分析工具中提供了“商机发现”功能,卖家可以将“商机发现”中的数据信息作为选品参考,这里的数据信息同样适合做营销计划,关于营销的部分将在后面的章节中详细说明。

“数据纵横”数据分析工具的“商机发现”功能中有三项数据信息:行业情报、搜索词分析、选品专家,如图3-17所示。

图3-17 “商机发现”功能中的三项数据信息

1.行业情报

笔者选取男装下属类目“卫衣帽衫”子类目进行举例说明。如图3-18所示,表格中的“流量分析”和“成交转化分析”数据是指“卫衣帽衫”子类目占上一级父类目总量的比例。“访客数占比”越高的子类目机会越大,“支付金额占比”越高的子类目机会也越大。“市场规模分析”中的“供需指数”数据越大,代表卖家与买家的比例越大,即竞争越激烈。

图3-18 “行业情报”数据信息

在图3-19所示的行业趋势图上,可以看到在所选定的时间段里流量和支付的情况,通过趋势可以判断接下来这个类目可能的走势。

图3-19 行业趋势图

在图3-20所示的行业国家分布图中,可以看到“卫衣帽衫”子类目在各国访客数和支付金额方面所占的比例。美国(US)买家对卫衣、帽衫的需求量明显高于其他国家买家对卫衣、帽衫的需求量,美国买家购买的卫衣、帽衫占平台该子类目总量的28.95%,而第二名俄罗斯(RU)买家仅占8.08%。由此可知,美国买家对卫衣、帽衫非常青睐。在第1章中笔者提到美国人喜欢穿舒适的服装,卫衣、帽衫的款式正好符合这个需求。我们可以结合美国人喜欢的主题,如嘻哈、摇滚、“超级碗”等开发相关主题的卫衣、帽衫商品。

图3-20 行业国家分布图

2.选品专家

选品专家页面会显示大小和颜色不同的圆圈,每个圆圈里有一个商品特性的关键词。圆圈大小代表该子类目销量的多少,圆圈越大销量越多;颜色代表该子类目的竞争状况,越偏深竞争越激烈,越偏浅色竞争越不太激烈。在“女装”类目中,如图3-21所示,dress(连衣裙)的成交量是最多的,其次是blouse(短上衣)和T-shirt(T恤),这三个子类目的竞争也是最激烈的。

图3-21 “女装”类目的选品专家页面

选品专家数据信息是我们选品和判断市场的参考,最终选择什么商品还应根据自身情况综合确定。市场容量大的类目,卖家数量也多,在供应链和营销预算方面有实力的卖家可以尝试参与竞争;小卖家要尽量避免与大卖家正面竞争,如Jumpsuits(连体裤)子类目的销量还不错,竞争也不算太激烈,适合新手卖家尝试。

单击“Jumpsuits”圆圈,可以看到有几个关联的圆圈,这些关联的圆圈代表买家在浏览、点击、购买连体裤的同时也关注了这些子类目,如图3-22所示。这种关联关系为我们选品提供了更多的灵感,当我们选择用连体裤作为主推款的时候,可以关联这些款式。例如,在主推一款连体裤服装时,可以搭配销售若干款式的T恤,买家可能会一同购买,提高客单价。

图3-22 关联子类目

3.搜索词分析

“热搜词”是买家最近7天在某类目搜索的关键词的排行榜;“飙升词”是搜索数量快速增加的关键词;“零少词”是被极少数人搜索过的关键词。通过搜索词分析可以了解最近哪些商品的热度开始上升,还可以看到搜索该关键词的Top3国家是哪些,结合季节的变化、节日的来临、社会的热点等因素,我们可以对未来可能热销的商品进行预判,如图3-23所示。

图3-23 搜索词分析页面 NfgMakbylP1LIPPGMWz3hYZxlKnrCMS80WqIJV5EWfnkZbajpCH7EfID+/hCakUx

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