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本书研究的各项关键技术旨在构建完整、集成的麻醉深度监测系统，该系统将麻醉作用的3个程度，即肌肉松弛程度、镇静程度、镇痛程度转化为3种神经电生理指标。不同的麻醉药物对这3个程度的灵敏度不同，但其适宜注入量均以3种神经电生理指标全部降至0来确定。预期建立的麻醉深度监测系统，首先通过成熟的肌电信号指标评价肌肉松弛程度，其次通过脑电信号指标评价镇静程度，再次通过激光诱发电位信号评价镇痛程度，最后对3种神经电生理指标进行综合，在等待麻醉药物注入的过程中，根据3种神经电生理指标控制药量的最大值，从而确定适宜注入量。该系统的建立是一个较为复杂的系统工程，要经过大量的临床实验，在不同阶段反复验证数据的有效性。本书涉及其中关键技术的研究，通过脑电信号复杂性测度，研发评价镇静程度的神经电生理指标；通过激光诱发电位信号，研发评价镇痛程度的神经电生理指标；通过药物定量脑电图指标，尝试研发能够直接反映镇静程度和镇痛程度的综合指标。目前对肌肉松弛程度的研究已经较为成熟，在此不做详述，要实现各种神经电生理指标的综合，需要对不同药物进行反复临床实验，预期建立的麻醉深度监测系统结构如图 1-1所示。
图1-1 预期建立的麻醉深度监测系统结构
[1] 一种事件相关电位（Event-Related Potential，ERP）的命名方式，按其潜伏期命名时，正波命名为P，负波命名为N，并在其后标注出潜伏期，例如，200ms左右出现的正波记为P200，通常我们提到的P 1 、N 1 、P 2 、N 2 、P 3 分别称为P100、N100、P200、N200、P300。