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现代麻醉要求的理想麻醉状态是指满足以下条件的全身麻醉状态：
（1）意识消失、无知晓、无术后回忆；
（2）抗逃避反射抑制适度，即肌肉松弛良好；
（3）抗伤害反应抑制适度，即镇痛良好。
为了最大限度地减小手术操作和麻醉对机体产生的影响，麻醉药物及其用量、中枢神经系统（Central Nervous System，CNS）被抑制的程度是临床麻醉必须考虑的重要问题。因此，对全身麻醉的深度研究已成为临床麻醉应用基础研究中的一个重大课题。
麻醉深度的含义在历史上是基于不同麻醉药物的使用而不断充实起来的，是麻醉药物多种药理效应的综合表现。迄今为止，尚无合适的麻醉深度定义。麻醉深度监测的目的是指导科学合理用药，调控理想的麻醉深度以保证手术的安全。现在的主流认识是麻醉深度为中枢神经系统在外界刺激和麻醉药物的共同影响下所处状态的描述。Kissin指出在麻醉药物种类较多的情况下，不可能用一种手段测定不同药理作用的强度，因此提出用谱的形式描述麻醉强度。Griffith等的研究显示，在麻醉药物不断进入人体发挥作用时，人的意识状态发生阶段性的改变，表现为麻醉期间对外界刺激的反应能力和回忆的阶段性改变，其中包括对伤害性刺激的轻微反应、镇痛和肌肉松弛等。然而，到目前为止，在国内外尚无公认的对全身麻醉深度进行监测的系统性量化监测指标。
麻醉深度的实时监测和调整是临床麻醉学研究的重点和难点，如今普遍使用的利用心率、血压等人体主要生命特征指标对麻醉深度进行半定性监测的手段，已经无法给出令人满意的结果，对麻醉药物剂量进行全定量调控的要求日益提升。其中，基于自发脑电信号和诱发电位（Evoked Potential，EP）信号获取麻醉深度定量监测指标的方法呈现出较大的优势，尤其诱发电位信号的实时监测在临床应用中具有多方面的重要意义。鉴于被激光刺激诱发兴奋的神经纤维具有高度的选择性，激光诱发电位（LEP）与疼痛传递和产生具有密切的相关性，本研究期望从神经电生理的角度筛选一个可供临床应用、用于疼痛定性和定量分析的客观指标，结合已经较成熟的肌肉松弛、镇静量化监测指标，开发自主知识产权的麻醉深度监测系统。
本研究可以为研发与疼痛相关的脑电生理技术，以及开发具有自主知识产权的疼痛量化激光刺激器和完整的麻醉深度监测系统提供良好基础，在临床麻醉深度监测及其相关基础研究领域具有重要意义，后续可将相关专利产品产业化并投放到医用电子市场，填补我国该领域产品的空白。本项目开发和研究麻醉深度定量监测指标及麻醉深度监测系统，为全自动麻醉闭环控制系统提供可靠的反馈体系，最终为自动麻醉机器人的开发打下理论和物质基础，符合现代麻醉的发展趋势。本研究采用脑电信号处理方法，以及进行诱发电位信号检测与分析的小波方法等一系列新的处理方法进行神经电生理研究，将为该领域研究拓宽思路。
由于国外LEP应用于麻醉学领域的研究尚不多见，以及国内尚无此类研究，所以本研究将深化和拓宽该领域研究，希望能够填补国内的研究空白，不仅具有重要的理论意义和临床应用推广价值，而且涉及国内具有自主知识产权的激光刺激器和完整的麻醉深度监测系统的开发与应用推广，将具有可观的经济效益，并在临床麻醉深度监测及疼痛研究等领域获得广泛的应用。