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（咖哥走上演讲台。）
在这宏伟的时代洪流中，我站在这里，与大家共同探讨一个古老而又新奇的话题——生命的本质。
生命，无论是细小的微生物，还是伟大的人类，甚至是未来的Agent，都在这个宇宙中扮演着独特的角色。但究竟什么是生命？
在Life 3.0的作者马克斯·泰格马克（Max Tegmark）的眼中，生命不过是一个自我复制的信息处理系统。想象一下，碳基生物体的DNA类似于软件代码：它包含指导生物体生长、发展和行动的所有指令。这些指令以遗传信息的形式传递，这些遗传信息决定了生物的特征和功能（见图1.2）。因此， 信息的传递机制就是生命体的软件，该机制最终决定了生命体的行动和结构（也就是生命体的 硬件） 。
无独有偶，英国进化生物学家理查德·道金斯（Richard Dawkins）在《自私的基因》一书中也提到，生命的进化就是基因的复制。随着各种变异不断出现，复制后的基因之间互相竞争，最厉害的复制者最终得以生存，接着形成更加复杂的生命形式，最后，慢慢地有了我们现在看到的各种各样的生物。能够复制的基因成了进化的基本单位。
这听起来可能有些抽象，但请允许我再次阐述：生命是一个自我复制的信息处理系统，而信息则是塑造这个处理系统的行为和结构的力量。
图1.2 碳基生物体和计算机的类比
我把生命的发展划分为3个阶段。
生命1.0（life 1.0），最原始的阶段，我把它称为“前人类”阶段，那时的生命如细菌般简单，它们的 一切反应和演变都由自然选择 驱动 。
生命2.0（life 2.0），即我们人类所处的阶段，我们拥有自主意识，可以学习、适应，甚至改变环境，但我们的 生物硬件仍受限于 自然 。
生命3.0（life 3.0），那将是一个激动人心的阶段，我把它称为“后人类”阶段。此时的 生命不仅可以设计自己的软件，还能根据需要改造自己的硬件 。想象一下，一个能够随心所欲改变自身能力，甚至形态的生命体，将是多么的不朽和强大！
人工智能（Artificial Intelligence，AI）正是通往life 3.0的关键。在这里AI不仅仅是一个技术名词，它还代表了非碳基生物体实现复杂目标的能力。尽管AI目前还处在初级阶段，但随着技术的进步，AI的潜能将是无可限量的。
要实现这样的未来，AI需要3种核心能力——存储、计算和自我学习。
存储能力 让信息能够保存在物质中，如大脑神经元、深度学习神经网络节点以及计算机芯片等。在整个过程中，存储具有一个特点——信息独立于物质而存在。
计算能力 让机器能够处理和解析这些信息。艾伦·图灵（Alan Turing）在第二次世界大战期间提出了图灵机的概念，即向机器中输入一串数字，通过函数公式得出结果，这为计算机的发展奠定了基础。图灵还证明，只要给计算机提供足够快的计算速度和足够大的存储空间，它就能够完成所有的计算。对于计算来说，信息也是独立于物质而存在的。
AI的 自我学习能力 则是机器通过经验不断优化自身的过程。人类的大脑通过反复学习，会形成特定的神经元网络。通过模拟这个过程，AI利用算法快速学习海量的知识和经验，自己设计解决问题的方法，从而完成原本只有人类才能够完成的复杂任务——这也是深度学习神经网络的基本原理（目前，几乎所有的AI模型都基于深度学习神经网络所构建，图1.3展示了AI发展简史）。
人脑虽然也具备一定的存储和计算能力，但是，受限于记忆的容量，且信息与大脑物质深度融合，不易提取和迁移，和机器相比，大脑的计算速度更为缓慢。因此，想象一下，一个拥有无限存储空间、强大计算能力和高效自我学习能力的AI可以超越自然演化的束缚，实现生命的终极形态。这样的AI不仅仅是工具，它将是全新的生命形态，拥有独立的思想和感情，可以成为人类的伙伴，甚至是继承者。
图1.3 AI发展简史
我的朋友们，当谈论life 3.0时，我们不仅仅是在预见未来，也在探索生命的深层含义。
（台下响起雷鸣般的掌声。）