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小白： 老姜，听了您的讲解，我觉得数据分析行业的前景真的很广阔，我也要成为其中的一员！
老姜： 好啊，小白，你知道其实数据分析岗位也分很多种类型吗？
小白： 啊，不知道，数据分析岗位不就是数据分析师吗？还有细分领域？
老姜： 是的，数据分析师只是一个统称，根据工作内容的侧重点，它可划分为不同细分类型岗位，如图1-1所示。
图1-1 数据分析的岗位类型
小白： 这些细分岗位之间有何差异呢？
老姜： 下面我来逐一为你介绍。
取数型数据分析师，侧重于数据整合。工作内容一般围绕着业务所提的临时需求为主，从数据仓库中提取分析所需要的数据，并按照指定格式输出给业务方。
岗位特点： 偏执行层面工作，需要自主思考的方面较少，内容相对烦琐。因此，门槛较低、压力较小，适合于还未毕业的实习生。但随着工作年限的提升，该岗位的天花板较低，对于自身的价值体现有限，人员替代性较高，长期从事需谨慎。
业务数据分析师，侧重于业务项目分析。工作内容一般围绕业务开展的项目来进行，通过专业的数据分析方法，辅助业务输出产品改进方案。业务目的是提升用户对于产品的满意度，数据目的是提升产品的北极星指标。具体的分析内容，可通过“人、货、场”进行拆解。
· 人： 分析通过何种方式服务好不同类型的用户，以提升用户对产品的满意度及黏性。
· 货： 分析产品现状中的不足，探索未来方向，通过实验等方式加以验证。
· 场： 分析在何种场合，以何种方式，为用户带来何种服务，以提升用户满意度。
岗位特点： 该岗位类型人员需求量，在整体数据分析岗位中占比较大。发展前景很大程度取决于业务对数据的依赖程度，因此，岗位的要求也良莠不齐。由于该岗位的工作内容与业务紧密关联，因此需要与业务方保持一个良好的关系，并且需要多加思考、自我驱动，在工作中不断沉淀分析方法论，提升自我职业能力。
策略数据分析师，侧重于业务垂类策略分析。工作内容与业务分析师有很多相似之处，而不同之处在于更加聚焦于一个具象化的业务化目标，通过分析方法找寻目标的解决方案，某种程度上来讲，是业务分析延伸出来的一个垂类岗位。
这样讲或许有些抽象，我们一起来看个例子。某购物类App，业务分析师主要负责对产品提出改进方案，通过设立阶段项目，为产品改进提供数据支持。而策略分析，依据各垂类方向，又可划分为负责风险控制的风控策略分析师、负责推荐算法的推荐策略分析师、负责产品营销的营销策略分析师等。
岗位特点： 同业务分析师特点相似，不同之处在于，需要对垂类方向的知识体系有更为深入的理解。
商业数据分析师，侧重于商业化分析。工作内容主要围绕企业的经营状况展开，涉及所在业务领域现状及机遇探索，与收入、净利休戚相关。根据工作内容，可划分为两种类型：一种是偏“防守方向”的经营分析师；另一种是偏“进攻方向”的战略分析师。
· 经营分析师： 主要负责对业务的营收状况、财务健康度进行监控，并根据内部财务数据，探索未来发力点，反推业务进行改进优化。
· 战略分析师： 主要负责俯瞰公司业务市场份额、监控竞争对手动向、探索市场机遇、思考如何扩大自身在市场的影响度。通过公司内外数据，提出对业务发展有战略意义的建议。
岗位特点： 商业分析师对于人才素质要求、商业嗅觉敏感度，有着极高的要求，产出的分析内容直接面向企业高层，岗位发展的天花板相对较高。也正因为如此，岗位人员的需求量相对较少。
希望本节的学习可以帮助你厘清数据分析的细分方向，对自己未来的职业规划有一个更加清晰的认知。