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老姜： 小白，在你印象中，你觉得什么是数据分析？
小白： 我觉得，是一种岗位统称，同时，也是一种思维能力。
老姜： 回答得很对！从岗位角度来看，数据分析是21世纪新兴的一种岗位类型，伴随着大数据的崛起，在近20年迎来了高速的发展。同时，从思维角度来看，数据分析思维自古至今一直存在，但一直不温不火，同样是大数据的普及，使得数据分析能力逐渐被大众所重视。由此可见，在了解数据分析之前，先要知道什么是大数据。
引用麦肯锡全球研究所的定义：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。其拥有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”
通俗来讲，随着互联网技术的普及，越来越多的用户行为会被App（应用软件）、信号定位记录到，从而留下“数据足迹”。而这些数据，会被国家或企业应用，输出更为人性化的产品或服务，影响人们的衣食住行。
列举几个生活中常见的场景。
· 衣： 打开购物类App，首页“为你推荐商品”，会随着近期关注的内容而不断变化。
· 食： 打开饮食类App，优先推荐附近及评分较高的美食。
· 住： 购买房产时，中介会让你填意向资料，然后根据你的意向匹配合适的房源。
· 行： 出门时你自认为没有留下什么痕迹，但其实你的行程可以通过手机被定位跟踪。
由此可见，大数据已经与我们的生活融为一体。
另外，从大数据从业人数角度来看，根据中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，截至2022年，大数据人才规模仅为30万人左右，预计未来3～5年，人才缺口在180万人左右。如此大的人才缺口，对准备从事该行业的人来说，是一个比较大的福音。
如果你对大数据感兴趣，希望从事该行业，那需要先了解一下大数据的细分领域，看看自己适合哪个方向。大数据岗位包含诸多子领域，主要涵盖人工智能、算法工程师、数据分析师、数据工程师、网络安全师等。其中，数据分析师是本书要讲解的重点。
顾名思义，数据分析=数据+分析，其核心含义为： 通过大量的用户行为数据，利用数据分析技术手段，输出可用于决策的建议。 过程，需要数据的支撑；结论，需要落地到业务。
举个生活中的例子，帮助你更直白地体会。
新冠疫情期间，各地都在设置核酸检测点，那么检测点要设在哪里才能达到效率最大化？不同检测点营业的时间是否有讲究？这个看似小的事情，背后却需要大量数据分析的支撑。
首先，在哪里搭建检测点，需要结合当地的人群规模、人群年龄等信息，综合进行决断，以达到每个检测点的人流量适中。
其次，检测点的开放时间与周边场所的性质有很大关系，居民区与办公区的营业时间会存在一定差异。其中会涉及统计学及运筹学等数据分析的支持。
由此可见，数据分析的应用场景非常广泛，同时，对于人才的需求量也非常可观。
希望通过本节的学习，可以帮助你了解大数据及数据分析的本质，作为入行的初步知识。