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老姜： 第2章中，我们一起学习了数据埋点的知识，了解了数据是如何被采集的。在这里，问你个问题，你知道数据采集后的下一个流程是什么吗？
小白： 下一个流程？将数据存储起来，通过加工，生成下游应用所需的数据样式？
老姜： 完全正确！同商品的生产流程有异曲同工之妙，首先获取商品的原材料；其次将原材料拉入工厂分门别类进行存储；再次对原材料进行加工，经过层层步骤，生成可用于面世销售的商品；最后将成品转运出工厂，进行售卖。对于数据而言，这个核心的“工厂”环节，我们称为数据仓库。
小白： 了解了，那数据仓库具体是什么呢？作为数据分析师，我们需要掌握到何种程度呢？
老姜： 本章我将带你完整畅游数据仓库的知识体系。首先，仍然是从基础知识出发；其次，介绍当前主流的数据仓库架构体系，以及数据仓库常见建模方式；然后，从规范性角度，衡量数据仓库需要遵循哪些设计规范；再次，站在数据分析师的角度，聊聊需要掌握数据仓库知识的程度，以及可能涉及的工作内容；最后，通过一个实例，全面看下数据仓库整体的搭建过程。
小白： 太好了，这正是我想了解的，那我们就开始吧！