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小白： 老姜，上面您提到了数据埋点管理平台，这对埋点工作的价值是什么？是否是企业必需的呢？
老姜： 这个问题问得很好。如果产品处于发展的初期阶段，大概率埋点文档就可满足内容的记录及查看。但随着产品形态的日益复杂，埋点内容逐渐丰富，仅凭文档来维护便显得力不从心。这个时候，就需要一个数据埋点管理平台来记录及管理对应的埋点内容。
小白： 明白了，那埋点平台可以满足哪些诉求呢？
老姜： 下面，我们来详细聊一聊。
任何事物均产生于一定的背景之下，在分析埋点平台作用及价值之前，先来看看现阶段埋点工作所处的背景及现状。
在2.2节的内容中，和大家介绍过数据埋点的全流程，涵盖从数据需求的提出、在线埋点文档的设计、埋点内容的开发、数据埋点的校验以及埋点的应用。整条链路归总下来，可划分为埋点前、中、后三大环节，其链路相对较长，具有以下几个特点。
其一，涉及内容烦琐、细节多。 如果从技术层面来考量，埋点的技术难度并不高，但由于其直接涉及数据的准确性，因此埋点链路的过程比较复杂，涉及细节较多，稍有不慎，就会造成用户数据的漏报、错报。例如，埋点设计是否合理、埋点SDK是否正常、埋点流程是否规范等。
其二，涉及多部门人员协同开发。 埋点工作不是单个角色就可完成的事情，需要多部门协同进行，主要涉及产品团队、数据团队、研发团队、测试团队等，这在2.2节中也有介绍。例如，数据人员如何知道产品人员需要哪些数据；研发人员如何知道哪些点位需要埋，点位中需要记录哪些参数；测试人员如何知道测试的内容是否准确；BI人员如何通过埋点信息配置看板。这一整条链路都需要多部门团队层层接力，才能妥当完成。
在这样的现状背景下，如若无埋点管理平台，往往会暴露出以下一些问题，如图2-15所示。
图2-15 暴露出的问题
问题一：需求文档不规范。
埋点源于产品团队的需求文档，但往往由于负责人员能力的差异，即便有文档规范，仍然会出现内容输出上的偏差。另外，由于每次新页面的埋点需求，均需要单独提需求文档，对于历史文档的留存，往往会出现丢失的情况。
问题二：开发环节不透明。
研发团队往往参考的是埋点文档，已完成哪些埋点、未完成哪些埋点、完成的埋点是否存在问题，这些情况均无法系统性记录。对于下游测试及应用方而言，会造成一定困惑。
问题三：测试验证效率低。
在测试团队对埋点进行校验的过程中，由于没有平台的接入，实时联调只能线下判断是否记录了对应的行为事件数据，排查效率非常低，并且容易在验证过程中出现遗漏。
问题四：问题发现不及时。
埋点上线后，往往会由于各种原因，导致埋点出现异常情况。例如，埋点SDK组件失效、新版本上线埋点出现覆盖、页面由于存在Bug而无法加载等。若没有平台预警的介入，仅靠人为发现异常问题，往往会较为滞后，影响数据采集。
埋点管理平台的出现，是为了解决上述问题，除了保障埋点质量外，还可减少参与人员的成本，以及提升整体埋点效率。总体来看，埋点平台的作用主要体现在以下几个方面，如图2-16所示。
图2-16 埋点平台作用
作用一：降低成本。
通过平台的介入，从埋点需求提出，到埋点上线后的监控，减少各环节负责人员的工作成本。例如，在设计环节，埋点方案直接录入平台，多方协同完成；在研发环节，对研发完成的内容，平台自行标记，并检验是否正常；在测试环节，平台可视化联调，自动输出测试结果文档。
作用二：提升效率。
通过埋点模型的强规范性，提升内容的可复用性，对于页面新增模块内容的埋点，无须重新完整走一遍埋点流程。例如，页面调整的模块，可直接在原有页面进行更改和添加，无须重新创建页面。
作用三：保障质量。
保障质量是埋点最基本的要求，通过平台的介入，保障埋点需求端到端的输出交付，降低出错风险。这里的质量保障主要涵盖两个方面：一方面，降低埋点出错的概率；另一方面，提升上线后埋点的排查效率，通过平台监控，在点位信息记录出现问题时，可第一时间给予报警及问题定位。
由此可见，埋点平台通过规范化的手段来保障埋点的质量。
埋点管理平台的核心功能主要涵盖需求管理、数据管理、数据校验、数据监控等，如图2-17所示。
图2-17 埋点管理平台的核心功能
功能一：需求管理。
数据需求是埋点最初的参考信息，其内容可指导埋点的整体环节，平台的需求管理功能，主要体现在以下三个方面。
其一，规范需求文档。在撰写需求阶段，需要标注清晰埋点的页面样式、页面简介、模块样式、交互形态、后台记录信息、优先级等内容。
其二，关联上报信息。将需求文档关联当次埋点内容，以防历史需求文档丢失，内容无从考证。
其三，跟进需求进度。需求与埋点进度强关联，以减少不同部门人员沟通上的偏差。
功能二：数据管理。
数据管理是对埋点内容的规范及保障，通过数据规范的制订实施、埋点信息维护以及系统化的管理配置，将埋点过程规范化、统一化，提升效率、降低成本。
功能三：数据校验。
传统的数据校验往往需要测试人员在测试机上模拟用户行为，并在埋点ETL后的数据仓库中捞取对应数据，进行校验。如遇到复杂的页面埋点，往往需要花费单人几日的工作量。而埋点平台的介入，可以实现埋点校验平台化，通过平台云真机的行为操作，自动校验各个点位是否正常，并输出完成校验报告。整个测试流程，一般一日之内即可完成。
功能四：数据监控。
数据监控主要是对埋点上线后的问题预警，如因为某些原因导致埋点SDK异常等，造成数据无法正常上报，平台可以实时监控、联动企业内容沟通软件或者邮件的方式通知维护方，从而保障日常数据的正常产出。
埋点管理平台对于成熟期产品而言是至关重要的。一般企业内部会有自研的平台，如内部暂无研发，可以考虑一些业界开源的平台直接应用。
另外，埋点平台的发展需要从平台能力角度和智能化角度进行不断优化，前者要以埋点生命周期为出发点，满足不同阶段的核心内容；后者要从智能分析、智能预测等角度，提升数据应用的效果。通过数据埋点平台，更好地支持企业整体的数据收集能力。