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老姜： 小白，本节我们先从数据埋点的基础知识开始，帮助你全方位认识一下数据埋点。
小白： 嗯嗯，好的。
数据获取的核心目的是将用户在软件内的数据信息记录下来，传导至数据库，供下游分析应用，同样也是数据分析的前提条件，作为应用层的上游环节，承载了极其重要的作用。数据获取根据流程步骤又可拆分为数据埋点、数据采集、数据上报，如图2-1所示。
图2-1 数据获取流程
· 数据埋点： 通过在软件中植入统计代码，监控用户在应用过程中所触发的行为事件，并对所需的数据进行捕获，存储于内存当中。
· 数据采集： 将埋点捕获的数据，从软件内存中转移至终端本地文件，封装为便于传送的格式，例如JSON格式。
· 数据上报： 将终端采集的数据，每隔一段时间，例如5s，从终端传输至服务器存储层，保存用户在软件内生成的各类数据信息。至此，完成用户的一次行为数据记录。
在数据获取的流程中，数据采集以及数据上报主要由研发人员负责，而数据分析师主要参与数据埋点的工作。
前面简单介绍过，数据埋点是一种通用的数据采集方式，记录用户在应用过程中产生的行为事件，例如页面展现、页面滑动、按钮点击等。图2-2以某短视频App为例，展示其中可能触发的部分事件，在图中进行标红，例如上滑、下滑、短点击、长点击等。
图2-2 触发事件
通过完整的数据埋点，可以观察到用户在端内的实时行为数据，真实反映产品是否满足了用户的诉求。通过下游量化的分析，从用户、产品、收入等方面，输出对于业务有价值的信息，指引产品迭代。
鉴于埋点是为了下游分析应用，输出对业务有价值的决策，因此，要求埋点记录的内容“完整化+系统化”。其中，事件作为埋点记录的核心内容，描述用户在应用软件过程中具体的行为操作类型，例如打开页面、关闭页面、点击按钮、切换前后台等。
埋点内容的梳理，可以引用4W1H的方式，即谁（Who）在什么时间（When）在什么地点（Where）通过什么方式（How）做了什么事情（What），如图2-3所示。
图2-3 数据埋点的内容
· Who： 描述用户的基础属性信息，其中涵盖用户ID、设备信息等。如用户处于登录状态，还需记录登录注册信息，例如微信号、QQ号、手机号等。
· When： 描述用户事件行为时间，其中涵盖事件发生时间、事件记录上报时间、事件持续时间等。时间一般会精确到毫秒，并以时间戳形式进行存储。
· Where： 描述用户两个方面的位置信息。一方面是用户的真实物理场景，通过用户的GPS及IP等信息定位到，例如国家、省份、城市等；另一方面是用户在软件内部的应用场景，例如用户预览了软件内的哪些页面、消费了哪些点位。
· What： 描述用户做了什么事情，触发了哪些事件类型。例如注册行为、激活行为、前后台切换行为、访问行为、曝光行为、点击行为、滑动行为等。
· How： 描述用户以什么样的方式做了这件事情，夹带了用户行为的补充信息。例如来源渠道、来源页面、来源模块、来源URL等。
以上埋点内容框架可以在工作中参考应用。在实际梳理过程中，内容会更为丰富，同时，要注意以下几点，以防踩坑。
注意1： 梳理数据埋点内容时，需要按照一定的思路去展开，不局限于上面提到的4W1H。切勿单点输出，想到一个加入一个，这样是无法形成体系的。
注意2： 埋点内容尽可能梳理得完整、详细一些。因为，埋点数据是不支持回溯的、当前没有记录到的用户行为，即便后续加上，也无法回溯之前的内容。
注意3： 埋点内容梳理，需要研发、产品、数据三方共同来完成，以防输出的内容不符合后期应用要求。
数据埋点内容，需要通过一定的埋点方式来记录，下面，我们一起来看下数据埋点有哪些通用的方式。
数据埋点方式的选择及埋点的实施，一般由研发人员全权负责，数据分析师很少接触到，但仍需对此有一个基础认知。根据侧重点不同，埋点方式可划分为基于内容的划分方式和基于手段的划分方式，如图2-4所示。
图2-4 数据埋点的方式
根据埋点内容，可划分为客户端埋点以及服务端埋点，这里先介绍一下客户端和服务端。
扫盲
客户端：客户就是你本人，客户端就是在你的角度能够接触到的程序，例如短视频App、购物Web页面等。可以在客户端页面发起请求，交由服务器进行处理，例如点击、登录等。整体偏表层行为。
服务端：为客户端提供服务的部分，接收到客户端发来的请求后，对请求进行响应，并返回信息给客户端。整体偏内层行为。
· 客户端埋点（前端埋点）： 侧重于记录用户应用界面的上报，例如页面展现、曝光、点击、登录、注销等。
· 服务端埋点（后端埋点）： 侧重于记录用户业务操作结果的上报，例如下订单、订单号、用户VIP等级等。
下面举一个案例，帮助你更好地理解。
案例讲解
某电商类App，用户的行为轨迹为“进入主页→进入详情页→点击商品→加入购物车→提交订单”。
其中“进入主页→进入详情页→点击商品→加入购物车→提交订单”完整过程的前端操作行为，一般通过客户端埋点进行采集，记录用户完整的设备类型及行为信息。
而“提交订单”的真实订单情况记录，一般通过服务端埋点进行采集，可避免由入口分散、网络延迟等因素造成的客户端埋点漏报。
附上两种方式的优劣势供参考，如表2-1所示。
表2-1 两种埋点方式优劣
根据埋点手段，数据埋点方式可划分为代码埋点、可视化埋点、全埋点。
· 代码埋点： 此种方式较为常见，在客户端需要采集数据的位置，嵌入捕获代码，将用户的定向行为记录下来。
· 可视化埋点： 在大公司的应用相对比较普遍。通过可视化平台，将业务诉求与代码解耦，业务人员可在平台上自行配置需记录的用户行为，再由平台将所需内容解析为代码。更像在代码埋点的基础上，增加了一层可视化封装。
· 全埋点： 上游完整采集所有事件信息并上报埋点数据，下游应用时将所需数据过滤出来。
附上三种方式的优劣势供参考，如表2-2所示。
表2-2 三种埋点方式的优劣
希望本节的学习，可以帮助你全面认识数据埋点的定义及价值，为下面章节的学习打下基础。