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大脑五大网络的有机协作使得我们能够完成很多复杂的工作，而五大网络各自都有意识和潜意识两个不同层面的工作。因此，我们的学习也意味着大脑网络协作模式以及各自的运作模式的升级，而且学习也不只是意识层面的学习，而是意识和潜意识相互配合。学习力提升的重头戏就在于恰到好处地调动学习者的潜意识，持续优化学习者大脑中五大网络在学习过程中的协同水平。
有个非常经典的思想实验叫忒修斯之船（The Ship of Theseus），一艘木船能够长期在水上行驶，需要不断地维修和替换部件。船上的某块木板腐烂了，就找块新木板替换它。久而久之，所有木板都不是最初的木板了。最后这艘船是否还是原来的那艘忒修斯之船？如果说还是原来的那艘船，可所有部件都被替换了；如果说不是原来的那艘船，什么时候发生的质变？
从物质的角度看，新船似乎已经不是旧船；但从系统的角度看，新船即旧船。系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分按一定结构组合成的具有特定功能的有机体。尽管木板一直在更替，但作为船的结构和功能一直没变，始终是一个完整的系统。也可以把人体看作一个系统，我们的身体每天都会从外界摄入食物和水分，时刻都进行着各种代谢，几十年下来，组成身体的分子都代谢了好多遍，这个人还是原来那个人吗？说是，当然有道理，因为DNA没变，骨相没变，作为人的功能和结构没变；说不是，也有道理，中年人和当初那个年轻气盛的毛头小伙子在处事方式、行为习惯上已经判若两人。
身体如此，心理和精神又何尝不是？朱永新说：“一个人的精神发育史就是他的阅读史。”从系统的角度看，人的思维模式和精神格局在读书、交往和做事中一刻不停地进行着“新陈代谢”。学习就可以理解为非生理层面的新陈代谢。人其实就是学习动物，无论是主动学习还是被动学习，有意识的学习还是无意识的学习，学习时刻都在发生着。刘震云的小说《一句顶一万句》中的杨百顺在犹豫要不要“嫁”给吴香香时寻思：“自己换一个活路，改一回秉性，瓤子早都不是自己了。”杨百顺这句话实际道出了学习的真相，有普遍性。
主动把握和被动应付的区别很大。同样处在复杂的社会中，有人能借助各种资源成就自己，活出外在光鲜、内在幸福的人生，有人却在疲于应付中迷失自己，活出了外显狼狈、内在纠结的人生。我认为造成二者差异的根本原因是学习力。社会是不断演化的客观存在，我们越主动适应越容易发展出适应社会的能力，越被动应付越容易错失学习的机会。电影《教父》中有句经典台词：“那些花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定有着截然不同的命运。”套用一下这句话： 时刻都在学习态的人和一辈子都在疲于应付的人注定有着截然不同的命运。 同样是与人交往，抱着什么心态和用什么方法去交往，效果大相径庭。
学习就是主动“淘换”自己的动作，目的是让自己更加适应社会，不断提高生命能量的运用效能，创造更多的价值，活出轻而易举的幸福与成功，活出生命允许的最大可能。这里面就有一个矛盾，一方面要增强生命能量的流动性，跟外界充分交换，才能“淘换”到更好的“木板”；另一方面，又不能在流动中迷失自己。 任何系统都要平衡好自主性和流动性这一对相辅相成的目标。
自主性意味着自己要树立明确的人生目标，也要更好地了解自己的需要。我的《非凡心力》一书中有一个力叫愿力，强调立志的重要性。“一个人只要知道自己去哪里，全世界都会给他让路。”“当你为自己想要的东西而忙碌的时候，就没有时间为不想要的东西而担忧了！”人生目标越清晰，内心就越光明，行止就越淡定。当然也更能智慧地识别各种资源，勇敢地追求自己想要的，果断地放弃自己不想要的，不会为感性的烦恼所困扰，屏蔽各种干扰。没必要费尽力气地证明自己，也没必要苦口婆心地说服别人，目标清晰的人才能做到精神上的节能减排，杜绝无谓消耗。
流动性意味着要多交流。要意识到自己的身体、心理以及精神都不完全归属自己，各自分属更大的系统，要时不时把身体放归自然系统，让心理融汇到社会系统，将精神合一到灵性系统。中医讲：“痛则不通，通则不痛。” 身体的流动性不好就会生病，心理的流动性不好就会抑郁，精神的流动性不好则会庸俗。
自主性和流动性兼具的人是很好的学习者，自主性好才知道自己要成为谁，什么东西对自己重要；流动性好才能更好地“借外界，修自己”。当然，还要有很好的学习态，能够发自内心地认为所遇皆资源，所见皆机缘。走进生命中的所有人和事都是修身的素材，一切发生都可以视为反馈，外在反馈引发内在反思，反思是为了提高认知水平和反应模式。新的反应模式又要在实践中验证，得到新的反馈。这个内外交互的循环是学习发生的工艺流程。
有位高校的资深老师曾经向我请教：“我教某专业课二十多年，教材也是我编写的。一届一届地教过数千名学生，却只碰见过一位同学把我教材里的所有例题、练习题都推演了一遍。临期末找我答疑时还指出了教材中的几个小瑕疵，让我也受益匪浅。我就想问，为什么我教了这么多学生却只遇到一个这样的学生呢？”我答道：“很显然这位同学与其他同学的学习动机不一样，他对这个专业是发自内心地热爱。不知道哪位老师在他的心田里种下了一颗梦想的种子，那颗种子发芽了。老师一定要明白一个道理，苦口婆心地千言万语，不如在学生的心田里种一颗梦想的种子。”知识可以使人增长见识，拓宽视野；技能让人能够学会新本领，提升效率。如果说传授知识、技能的价值好比给手机安装新的App，那么，激发梦想、引导励志则相当于更换新的操作系统。我们还常说：“授人以鱼不如授人以渔。”给人捕鱼的方法和工具远远比直接给鱼重要，学习能力远比学科知识重要。在知识社会里，人们必须学会如何学习。 学科知识的重要性远比不上学生继续学习的能力和愿意继续学习的动力。
我受教育学家马扎诺的启发，把人的改变归结为四个不同层级的改变。最核心、最底层的是自我系统的改变。当一个人清晰地知道自己要成为谁的时候就会动力十足，一旦找到大愿，学习就进入了自动导航模式。 没找到大愿的学习都是用意志力死磕，不仅不可持续，而且容易引起自身对学习的逆反。 其次是元认知系统的改变，元认知可以理解为学习能力，包括学习方法和策略、学习过程及效果监测、学习策略调整和事后的复盘总结等能力。如果说自我系统解决的是学习意愿问题，那么元认知系统解决的是学习能力问题。再次是认知系统的改变，包括对信息的获取、加工、存储、提取、运用等思维方式的改变。最后才是反应系统的改变，又分情感反应系统和行为反应系统，即态度和技能。态度是附着了浓厚情感的认知，技能是能付诸行动的认知，习得的标志都是不假思索的自动化反应。外层改变的价值显然不如底层改变的价值大。
我在《非凡心力》和《卓越关系》中又把人通过棱镜分解为内在狗熊、内在凡夫和内在圣人三部分，学习的目标也可以归结为让自己的内在狗熊、内在凡夫和内在圣人三位一体地立体精进。内在狗熊的学习体现在习性升级上，目标是用高效能的反应方式替代低效能的反应方式。内在凡夫的学习体现在心智的升级上，而内在圣人的学习则体现在心性系统的升级上。
无论用何种分解方式都不影响对学习本质的理解。学习就是为了让自己变得更好，包括各个部分的工作效能及协作方式。而改变的策略就是提高自主性，加强流动性，有目的地“淘换”自己。
为方便叙述，我借用人工智能的概念类比一下，把大脑的认知、思维和反应模式统称为大脑的“算法”，把大脑的知识积累和经验积累统称为“数据”。无论是意识还是潜意识，都有其算法和数据。 学习的目的无非是升级我们做事的算法，当算法升级后再用新的算法重构过往的经验数据。 那么，学习中首要的问题是我们要能够觉察到自己原先的算法和程序，继而分析评估其优点和不足并进行针对性的升级，然后刻意练习巩固升级后的算法和流程，这是学习网络的主要职责，也是一个人学习力的重要体现。
无论是感知、联想、决策，还是反应网络，大多数时候都是自动化运行的，不刻意觉察都不会感知到其运行的算法。神经语言程序学（NLP，Neuro-Linguistic Programming）把个体的无意识反应模式称为后设程序，而我更愿意将其称为元程序。要升级四大工作网络的元程序，则需要学习网络对其进行觉察、分析和干预，我将学习网络的这部分能力称为元认知。元程序一般都是在潜意识层面自动运行的，早在原生家庭时期就形成了。而元认知则要有意识地觉察评估和改进原程序。 学习就是有意识地运用元认知能力升级自己的元程序，使其反应模式更加成熟。 一个人如果不能有意识地升级迭代儿时就已形成的元程序的话，终其一生都会重复儿时就已形成的元程序，而且越是遇到意外的挑战时反应越明显、越激烈。元认知带领我们奔向诗与远方，而元程序则倾向于维持当下的苟且，一个人如果不能有意识地运用元认知带领元程序奔向诗与远方的话，必将被他的元程序拖向当下的苟且。因为元程序的反应常常是潜意识层面的，不受意识支配，而后天的学历教育是有意识的学习，无论一个人学历有多高、读过多少本书，若把他逼急了，他照样回到原生家庭就养成的“战斗—逃跑”反应模式。因此，修身的目的是提升第二反应能力，因为遇到意外刺激和挑战，每个人的本能反应都是动物性的，唯有元认知带动刻意练习，以升级迭代元程序的动物性本能反应，才能体现出此生修身的功夫。全人全脑的学习首先一定要觉察潜意识中的这些算法和数据，只有这样才能和人工智能一样持续迭代，否则潜意识里的算法和数据会一直主导我们的生命，让我们盲目地生活。
人生最大的不幸就是毫无觉察地重复早年形成的低版本模式。 如果不能有意识地持续升级自己的低版本模式，人生就会沦为陈旧模式的陪葬品。连智能手机上的App每过一段时间都会更新版本，何况人身上的那些“元程序”呢？每个人都有义务主动更新自己身上那些低效能模式。无论是感知网络、联想网络、决策网络，还是反应网络，都要通过持续觉察和刻意练习来提升改进，用新的、高效能的版本去迭代旧的、低效能的版本。所以学习力也称之为“元认知能力”。如果我们不去有意识地运用我们的“元认知”去迭代更新我们的“元程序”，人生必将陷入低效能模式难以自拔，必将在“油腻”的状态中慢慢老去。《大学》有言：“自天子以至于庶人，壹是皆以修身为本。”每个人身上都带着持续成长的原动力，每个人都应主动发掘自己身上低版本、低效能的“元程序”，然后通过有意识的觉察和刻意练习升级它。学无止境，只要持续走在升级自己的五大网络的反应版本的路上，自然人就能像人工智能一样终身学习了。
如何有意识地升级大脑网络的算法？核心的策略是四大关键步骤：觉察、重构、练习、固化。
第一步，觉察。只有通过觉察我们才能知道哪个元程序要升级，所以觉察是一切改变的开始。觉察显然是由意识脑主导的思维活动，只有有意识地看到自己身上惯性存在却未必合理的模式，升级才会被提上议事日程。比如，有人觉察到自己在人际关系中的过分依赖模式，就要刻意练习自己的独立性。大多数时候，自己很难发现自己身上的不健康模式，更多的是需要依靠外在的反馈去促发内在的觉察。
第二步，重构。觉察就是发现旧版本的不足，重构就是创建新的版本。旧的模式是低效能的，那么新的模式应该是什么样的？意识脑需要一个正确的模版才能指导潜意识脑做练习。比如，在人际关系中做到独立应该是什么样子的？如何在实践中把握那个度？对旧的模式要做哪些修正？
第三步，练习。这一步就是要通过大量的刻意练习将新版本固化下来，使之变成潜意识下的新的自动化反应。旧的模式不能被删除，只能被替代。刻意练习其实是一个自己教自己的过程，是意识教潜意识的过程。在刻意练习的过程中也有可能会发现重构的新版本并不完美，那就再次回到第二步进行版本优化。在实践中，版本优化和练习是需要反复磨合的。
第四步，固化。刻意练习完成的标志是不需要意识的参与，潜意识就能自动化地完成新版本的运行。固化成新的自动化反应之后，模式的2.0版本就会正式替代原来的1.0版本，这个时候刻意练习时使用的新版本的套路反倒不重要了，甚至早已被遗忘了。
五大网络中的每一个具体的元程序都可以通过以上四大步骤来迭代升级。当然，有意识地学习是要额外消耗大脑的注意力的。
凡是有意识地学习，必然要运用大脑的高级机能。高级机能对每个人而言都是稀缺品，是有限供应的。每个人每天就那么多精力，注意力、意志力、思维力、想象力都不是无限供应的。当高级机能消耗太多而无力支撑的时候，人们就会进入惶恐区，一旦到了惶恐区，动物的防御本能就被激活了，大脑宣布进入“戒严”状态，基本不能理性思考，这就是我们俗话说的“烧脑”，太烧脑的工作干多了，人就支撑不下去了。但比过度消耗更让人遗憾的是，很多人的大脑长期处在同一模式的低水平重复状态下，大多数时间高级机能根本没有被激活和运作。在漫长的进化过程中，大脑发展出了高级机能的省电模式，使大脑成为注意力的“吝啬鬼”，能不耗能就不耗能。如果有人给你带路，你就会选择节省注意力而盲目跟随；如果有权威专家发表意见，你就懒得思考，直接选择听从专家的意见。这就是社会心理学中所讲的“盲从现象”。过度节制使用高级机能带来的负面结果是耽误了大脑的开发。长期在舒适区里瞎混，就意味着高级机能激活程度很低，就意味着我们在用动物本能做事情。既不在舒适区让高级机能休眠，也不在惶恐区让高级机能被耗尽，才是最好的运用和开发高级机能的方式，也就是我们说的恰到好处地处在学习区。
高级机能就像每天限量供应的水一样，既不能让其白白流走，也不能过度消耗。而大脑的工作方式是“应用即开发”，或者说“工作即开发”。用哪部分脑区，哪部分脑区就能获得更多的养分，该脑区的细胞就新陈代谢得快，就能越长越强壮，大脑机能就发展得更好。俗话说，“大脑越用越灵光”，就是这个道理。高级机能越充分被利用，大脑就会越发达。 在某一个领域厉害的牛人都能够做到一点，就是十年如一日、恰到好处地走出自己的舒适区，又不进入惶恐区，每一天都能充分地开发和运用自己的高级机能。
高级机能的运用和开发存在“复利效应”。什么叫复利效应？就是当期的本金和利息的总和会成为下一期的本金，然后本金就越滚越大。大家都知道集成电路领域的“摩尔定律”，即每过18个月集成电路的效率提高一倍、成本下降一半。实际上这个规律也是技术发展领域的复利效应的体现。芯片研发中不断以前面的研发成果为基础，不断提升集成电路的精度和密度，就会取得复利式的快速发展。人脑高级机能的发展也类似，旧知经验和思维模式都会成为明天学习的“本金”，一个人知道得越多，学习新知识的速度就越快，思维能力就越强，消化新知识的能力也就越强。换言之，今天高级机能开发的成果能成为明天高级机能运用的基础。如果你能够坚持不懈地、有意识地开发和运用高级机能，不断地把那些需要意识参与的活动通过刻意练习转化成潜意识能够自动化反应的能力，久而久之，大脑中的五大网络的反应水平就会越来越高。明白了这个道理你就会发现，只要长期坚持刻意练习，人人都能够成为出类拔萃的专家。实际上天赋根本没那么重要，成功无非是高级机能的长期定投的结果。
高级机能的开发既不能荒废，也不能着急。我的一位学生听我讲完高级机能的原理后，非常焦虑地问我：“老师，我很后悔遇到你晚了，到今天才理解了高级机能的运用和开发的道理，很后悔前些年让高级机能像自来水一样白白流走了。你看我现在都快四十岁了，怎样才能把错失的功课赶快补回来？”我对她说：“ 人生没有太晚的开始，什么时候用功都来得及。 哪怕到了六七十岁的年龄，能够坚持恰到好处地走出舒适区去开发高级机能，都可以有很大的作为。既不必懊悔以前，也不必焦虑未来。懊悔和焦虑只会把大脑拉到惶恐区，在懊悔和焦虑中浪费时间也是对高级机能的浪费。高级机能每天是限量供应的，无论有多少事情要干，都不要忘了：上有千条线、下有一根针。我们只有一个大脑，只有一份生命能量，只要把自己每天的高级机能开发和运用好，就无怨无悔。”
简而言之，有意识地学习就是要开发大脑的高级机能，高级机能的持续运用和开发是一个人学习力跃迁的关键。
潜意识学习，或者叫作无意识学习，是相对于有意识学习而言的。我们常说“读书破万卷，下笔如有神”，背后就是潜意识学习。比如，作家路遥在写《平凡的世界》之前，他读了古今中外的数百部名著。请问：他在读了数百部名著后，能不能提炼出一个显性的写作方法或套路呢？答案是不能。但是，他却能通过海量的阅读发展出一种写作的感觉，这种感觉就像我们平常说的写诗的诗感、做音乐的乐感。这种说不清、道不明的感觉，实际上就是潜意识算法。意识没办法把将读的数百部名著总结成可以用语言描述的算法，但潜意识算法却在阅读过程中悄然形成，并在随后的工作中发挥作用。再比如，我们常说的“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”，熟读了三百首唐诗以后，潜意识层面就积累出了算法，这个算法表现出一种莫名言状的感觉。我把这种潜意识学习叫作“滋养”，就是耳濡目染、浸泡久了自然就会了。潜意识学习在自然人身上是自然发生的。
看见人工智能能够夜以继日地快速迭代算法，我们自然人也没必要过分焦虑或灰心丧气，自然人的反应模式其实也是自动化迭代的，关键是我们要能够觉察到这种迭代，并有意识地提升这种迭代的力度和速度。所以研究潜意识学习有两大重要目的：一是通过有意识的觉察使其有加速的可能，更好地把潜意识学习和有意识学习结合起来；二是通过有意识的觉察能把潜意识层面的隐性算法显性化，以便于算法的人际传播和复制。
很多人身上都有非常宝贵的隐性技能，比如，那些非物质文化遗产的传承人们，他们身上的隐性技能就需要有意识地开发，只有尽可能地把这些隐性算法显性化，才能够实现个体间的传承。要把隐性技能显性化就得靠有意识地觉察。比如，如何把一位老中医不可言传的隐性技能变成可传承的技能？很重要的策略就是访谈提问。需要有一位高手，不断地观其所然，问其所以然。老中医每每有异于常人的做法，就要问他为什么这么做而不是那么做。这种不断提问的方式会逼着老中医用自己的思维有意识地觉察自己的感知网络、联想网络、决策网络和反应网络，当他通过思维找到其行为背后“所以然”的道理时，潜意识算法就淘出来了。当然，这位发问的高手也不能是普通人，必须有相当雄厚的业务基础，虽没有达到专家的水平，但他必须得是个学习专家，对大脑的工作原理以及学习的机理要相当清楚，才能根据隐性技能拥有者的外在表现设计出高质量的问题。用这些问题逼隐性技能拥有者进入思考状态，逼他用思维审视他习以为常的行为，只要他能说出差异化行为背后的原因，隐性知识就显性化了。只有显性化的知识才可以在个体间传播，因为我们的意识只能接受结构化的信息。
刑侦领域里有一个特别厉害的大咖叫马玉林，他是我国步法追踪技术的鼻祖，他通过足迹和鞋印就能推断出嫌疑人的性别、身高、体态，甚至是年龄，屡破大案要案。他的这个本事是怎么练出来的呢？原来，他12岁就开始给财主家放羊，羊太多了容易丢。于是他以羊的大小、肥瘦、毛色、特性等体征为依据，经过长时间的观察、比较、琢磨，练出一手看蹄印就能联想出羊的体态特征的硬功夫。所以他放羊的时候很少查数，只要跟在羊群后面看蹄印，便知是否丢失，或丢了哪只，顺蹄印追踪，不论远近，准能找回。这个独门绝技后来被他迁移应用到了刑侦领域。但他的这项技能是没法复制给别人的隐性技能，全国的刑侦案件总不能只靠他一个人，有没有办法把他的隐性技能总结出来，让更多刑侦人员学会呢？公安部就派了几位高学历的人跟着他观察。不管他看完现场得出什么样的结论，就问他为什么。比如，他说嫌犯是男的，就问：“你为什么觉得嫌犯是男的？”他说嫌犯身高一米八，就问：“你凭什么觉得他身高一米八？”就这样，不断地向这位隐性技能的拥有者发问，就逐步总结出来一套可以教给别人的步法追踪技术。这就是一个特别经典的隐性技能显性化的案例。
学习过程离不开显性的意识学习和隐性的潜意识学习的配合。学习过程中意识和潜意识配合的默契程度也是学习力水平的一种反映。能把经验升华为知识，又能把知识转化为能力，才是真正的学习高手。 任何领域的专家都应该是集学者与工匠于一身的， 是意识学习和潜意识学习上下打通的，不仅能通过觉察把自己甚至是别人的隐性算法挖掘出来变成显性算法，使其可传授，还要能够把有意识加工升级的新算法通过刻意练习植入给潜意识。乔纳森·海特在《象与骑象人》一书中把意识比喻为“骑象人”，把潜意识比作忠实的“大象”。我非常喜欢这个比喻，把很深奥的心理学理论演绎得如此生动恰当又浅显易懂。在我们大脑内部，既有骑象人训练自己大象的驯化动作，也有骑象人解读大象语言，掌握大象秉性的读心动作。懂自己的大象又会驯自己的大象的人，才是真正的学习高手。事实上，意识和潜意识对话才是学习的最终实现，也是发展学习力的重要手段。
如果用人工智能的概念来类比自然人的学习，我认为学习的本质就是不断地进行算法升级和数据重构，即不断地用新算法审视过去的经验数据，反过来经验数据积累够了，又可以把潜意识层面的隐性算法显性化，再结合个体间的学习升级自己的算法。这就形成了一个算法升级和数据重构相互促进的良性循环。算法升级了，就用新的算法重新梳理过往的经验数据，经验数据积累到一定程度，又能升华出对事物认知的新算法。我们可以通过主动地、不断地逼自己积累经验数据，在经验数据中萃取升级新算法，再用新算法升级反应模式，再积累新的经验数据……持续加速这个循环，也就加速了自己的学习。
在这个过程中，每个环节都存在大脑的五大网络协同互动的问题，会打破原有的平衡，再建立新的平衡。比如，当我们的决策网络升级后，向前要倒逼感知网络、联想网络升级，向后也要推动反应网络的升级。局部的改变一定会引起全局的改变，这就意味着原来的四大网络协同方式的升级。这个过程的协调和调配工作就是学习网络的职责。所以我认为五大网络中的学习网络比其他四个网络要更高一层，它扮演着总协同和总调度的角色，它有意识地打破四大网络原有的协同方式，再建立和磨合四大网络的新的协同方式。持续学习意味着不断提升五大网络之间的协作效率，表现出来就是持续提升个人效能。这才是学习的内在真相。
大前研一在《专业主义》一书里讲过：“专家要有永不满足的好奇心。”想要在某个领域成为顶流专家，就要不厌其烦地把“算法升级、数据重构”的循环持续下去。有了职场二十多年的经验，我对领导力、行动学习、课程开发、课堂教学等多个领域都进行过不下十次的重新定义。我在著名心理学家欧文·亚隆的《团体心理治疗理论与实践》一书里也捕捉到，他对心理咨询和心理治疗工作也有过多次的迭代。我认为，穷途末路的时候就是重新定义的时候。每一次重新定义带来的都是专业水平的巨大进步。遇到用原有算法解决不了的新问题，就会诱发人探索新的算法，而新的算法升级必然会带动五大网络的协同升级，带动对以往知识和经验的重构。知识的迭代有复利效应，算法升级得越快，数据积累得越多，就意味着你消化新知识的能力越强。有句话说： “如果你不觉得年初的你是个傻瓜的话，就说明你这一年迭代慢了。” 我深以为然。我于2008年进入教育培训领域，一路走来的十多年时间里，几乎每年都有功力倍增的感觉，那算下来我的知识和能力就有2 10 的增长，即1024倍，复利效应就凸显出来了。当然，算法升级还要靠多读书、多交流、多复盘，不能光靠直接经验的萃取推动，更要靠获取间接经验来推动。各个领域都是相通的，只有不断地对所从事的事业进行迭代，持续处在学习态，才能持续精进成顶流专家。
特别需要注意的是，当一个人自诩自己已经是顶流专家的时候，实际上就已经从专家的位置上下来了。当年卡尔·荣格
发现很多梦并不能用弗洛伊德
的力比多理论阐释，就去找弗洛伊德探讨。没想到已经功成名就的弗洛伊德满不在乎地说：“我可不想拿我的权威性来冒险。”荣格对弗洛伊德此举的评价是：“这一刻他便失掉了权威性。这句话深深地烙进了我的脑海里，随之而来的，我们的关系的结束便可以预见了。弗洛伊德已把权威性置于真理之上了。”弗洛伊德为全人类打开了潜意识之门，不幸的是，他的好奇心和探索精神终究输给了荣誉和地位。一个人的算法不升级了、数据不重构了，进步就停滞了，那就只能等着后来人超越了。
思想落后的时候就是大权旁落的时候。
永远保持学习态，永不停息地迭代，永远走在时代的前列，是顶流专家的重要特质。
基于同样的道理，我坚定地认为： 前进的路上，老师是用来超越的；回望的时候，老师是用来感恩的。 很多人盲目相信大师的理论，小心翼翼地把大师的理论供奉起来不去实践，却将其当成攻击别人的炮弹，仗势欺人地对别人的实践评头论足。
很多年前就有人说我所实践的行动学习并非雷格·瑞文斯
提出的行动学习，我回应说：“瑞文斯教授已经作古多年了，难道要把他老人家从墓里请出来检验我做的行动学习是否符合他的理论主张？理论是发展的，假如他老人家能活到现在，也一定会根据时代特点与时俱进地发展他的理论。”
我对理论的态度是要学习，但决不迷信，而是要在实践中发展。实践是把别人的理论发展成自己的体系的唯一途径。王阳明说：“知是行之始，行是知之成。”在践行过程中，学习者才能真正理解，甚至发展出适合自己的个人版本。知行本来就是相辅相成、持续迭代的。 行动才是学习，获取知识只是学习前的必要准备。
有一次，著名的物理学家费曼收到了一个本科生的来信。原来，这位学生在一次物理考试中答错了一道题，但那个答案源于她在费曼写的一本教科书里看到的一个结论，于是她就写信向费曼提问。费曼在回信中承认自己错了：“我不太记得当初我是怎么想的了，但我确实干了一件蠢事。”随即他又补了一句话：“你也干了件蠢事，因为你相信了我。”费曼的意思特别明确：教科书上写的，不一定都是对的——就算那作者是他费曼本人。费曼曾公开说：“科学精神，即相信专家也有不懂的东西。”
对多数人而言，工作只是养家糊口的职业而非持续精进的专业，从业多年不过是简单重复着低效能的模式，所以并不能成为某领域的专家。更本质地说，他们在工作时并没有处在学习状态。时间久了难免陷入倦怠状态。项目经理小刘来我办公室倾诉他的经历和职业倦怠：
我刚开始当项目经理的时候，客户方的领导有点不信任我，单位领导也心怀忐忑，我的自信心也不是很足。我使出浑身解数，把第一个项目艰难搞定，客户超级满意，单位领导也赞赏有加，我的自信心也来了。做项目经理的头两年，我还感觉蛮充实、蛮有成就感，就一直担任项目经理，一个接一个地做项目，就像填坑一样，有时甚至还来不及填满，就又被推到下一个坑里。后来我就逐渐麻木了，因为项目做得再好，客户也认为是应该的，单位领导也觉得没什么，渐渐地自己也找不到成就感，也看不到未来职业发展的前景。
如今，我做项目经理八年了，经过了大大小小二三十个项目，头三年的新鲜劲和成就感早就荡然无存，后五年的感觉就像把同样的工作重复了五年一样。难道，就这样一辈子一个接一个、没完没了地填坑？没有了当初接一个挑战性项目的兴奋，没有了顺利验收一个大项目的成就和喜悦，有的只是无尽的、繁杂的具体工作。我现在很迷茫，没有目标、没有成就感、没有干劲。我该怎么办呢？
同样的工作，有人干一辈子还精益求精，有的人干几年就倦怠了。 没有倦怠的工作，只有倦怠的人。 关键在于在工作中找到让自己持续兴奋的点，尽管在外人看来工作是不变的，但具体到对工作的理解和干法则是每年都不一样，始终让自己恰到好处地走出舒适区，处在学习态才是其中的关键。否则，哪怕是开飞机这样看起来高大上的工作，几十年如一日地重复同样的行为，人也会厌倦。
树木的成长有清晰的年轮痕迹，每一年都比上一年有一个明显的增量成长。假如人也能像树一样成长，也有“年轮”的话，一定能体现在五大网络的迭代上。树的成长是由其内在的生命力推动的。同样，学习力是促进人成长的内在动力。俞敏洪在一次演讲中说青春和年龄无关，与活力有关。有的人死了，他的思想还永葆青春，持续给一代又一代人带来活力；有的人虽然活着，其实已经死了，因为其生存方式像驴子拉磨一样日复一日地简单重复。从这个意义上讲，每个人都可以衡量一下自己在多大程度上还保持着青春？还活着？可以有个百分比。青春跟活力相关，活力又跟什么有关呢？我认为一个人对变化的态度可以看作衡量活力的指标。你是喜欢体验变化的新奇、拥抱变化的新意、享受变化的快乐呢？还是喜欢沉浸在过去、期待维持当下的安稳、排斥不确定因素的危机呢？老子说：“物壮则老，是谓不道，不道早已。”物壮则老就是僵硬的状态，僵硬僵化就是离死亡不远了。
怎么看一个人有没有活力呢？那就要看他运用自身内在能量的方式和习惯，看他五大网络的运行方式和协作方式会不会迭代。如果一个人总是用同样的模式运用自己的内在能量，每天都重复着同样的事情，得过且过，当然缺乏活力。如果一个人总是喜欢尝试用不一样的方式运用自己的能量，对外界保持不变的好奇心，总喜欢体验不一样的感觉，欣赏变化带来的快感和成就感，他的生命才有活力。
抗油腻的最好方法是不断重新定义你所做的工作。 以领导力为例，新手领导者会把领导力定义为控制力，要把手下拿捏好；再资深点的领导者把领导工作理解为营造文化和秩序，总是管控没意思，不如营造积极上进的文化和制定制度，让文化和制度规范人；再资深点的领导者会意识到领导力的精髓在于激励，像游戏设计者一样给员工设立目标、给予激励、提供资源和设定边界，让员工有创业的感觉；更资深的领导会把领导力定义为教导能力，跟下属共同在事上磨，更强调相互陪练，共同成长……领导力的进阶过程就是不断地重新定义领导力的内涵，根据自己的最新理解去实践，在实践中再深度体悟的过程。职场三十多年来，我对领导力、教学、行动学习、演讲、写作等很多工作都有若干次重新定义。让我欣喜的是，每次重新定义都让我加深了对工作的理解，找到更多的理论支持，也拓宽了它的应用面。多次重新定义之后，我开始有豁然开朗的感觉，逐渐体悟到“运用之妙，存乎一心”的乐趣。
要想成为任何领域的专家，对你所从事的工作没有十次八次的重新定义是不行的。可悲的是很多人从事某项工作一辈子也就只有一种理解，把同样的模式重复了几十年，临死也没有进入更高层次的领悟。
人性中最矛盾的一点是：既害怕变化，又腻烦不变化。 变化太大会让人心生恐惧，没有变化又会让人倦怠消沉，每个人都需要在变与不变中间找到一个点，体验变化带来的新奇，体悟不变沉淀的真谛。我认为，优化个人能量分配方式和运用习惯的绝好做法就是每隔一段时间，就要总结一下过去的成长变化，规划一下未来的变化！
每一次专业水平的实质性提升都意味着大脑的五大网络的原有工作模式和协作模式的打破和再平衡。突破口常常源自大脑的某一个网络的工作方式的改变，因为大脑的五大网络总是相互协作的，所以局部改变一定会引发全局的改变，从而打破五大网络的原有的协作平衡，带动其他网络工作方式的升级和协作方式的升级，最后建立新的协作模式，完成一次专业能力的升级。举一个我在上课中迭代自己的案例以阐释这个过程。
课堂上我会遇到学生向我提出各种各样的问题，总有学生问这样的问题——
“老师，我们的员工经验不足，积极性不高，怎么用你的方法去影响？”
“我们的组织条条框框的限制很多，怎么应用你教的知识？”
“我怎样才能让我的领导改变，支持我用你教的方法和工具？”
一开始我总是很认真地回答这类问题，在实践中发现，我回答完一个问题常会迎来学生问的另一个类似的问题。久而久之，我就长经验了，当学生一再问类似“环境不允许”的问题我就知道他提的问题只是幌子，而真正的问题是其内心处在乏力的“躺平”状态。状态对了，不管遇到多大的问题，你都会主动采取措施通过创造性地发挥和适应性地改造来解决，状态不对，再小的问题都显得无能为力，难以克服。这种现象倒逼我提升感知网络的工作方式，比回答学生具体问题更重要的是感受他的内在状态。当我的感知网络改变的时候，就倒逼联想网络、决策网络和反应网络也要适应性地升级。课堂上我更多思考的是如何提升学生的内在状态，甚至发展出“给学生信心永远比教知识重要”这样的教学理念，在回答学生问题的时候更多地思考如何回应才能收到让学生的认知和信心双重提升的效果。再后来，我发展出课堂上的信息流和能量流并重的理念，提出有温度的知识才会被付诸行动，教学的重心是让学生在抽象的概念中获得直接的体验。带着这样的理念再去上课，有意识地在课堂上刻意练习，逐渐发展出在课堂上大脑的五大网络工作和协作的新模式，实战教学水平也达到了新高度。
我在教学上的核心主张都是在实践中持续迭代出来的，很多现实问题没有解决方案的时候就做主题阅读，看完一堆书受到启发后就尝试在实践中验证，验证有效的就固化下来，效果不好的就复盘。永远不满足于现状，永远思考如何做才能收到更好的效果，课堂就演变成我刻意运用、刻意练习和实战验证的练功场了。
读者朋友可以尝试用本章所讲的知识复盘自己的学习力，制定自己学习力突围的策略。你如果能用本章介绍的知识有意识地觉察自己的过往经历，即用学来的新算法重构过往的经验数据，挖掘出朴素经验背后可复制的算法，以后再发展新的能力就有章可循了。
作为练习，读者朋友可以找一个自己娴熟、资深的领域，用本章的理论套一下你自己的迭代过程，问一下自己：在该领域里你的算法升级过几次？你的数据重构过几次？你有过多少次对该领域的重新定义？再回顾一下，你每次的重新定义是否都会带来专业水平的跨越式提升？
你也可以找一个自己已经有一定功底的特长，回顾一下自己是怎样一步步练到今天的水平的？在这个过程中经历过几次较为明显的跨越和迭代？每一次的跨越和迭代又是怎么刻意练习的？觉察过程中的意识学习和潜意识学习是如何配合的？自己的五大网络又是如何协同升级的？