译者序

一次偶然的机会，我遇见本书英文版，它让我爱不释手，我便一气呵成读完全文。本书图文并茂、内容详实，深深地吸引了我。

时间序列是按照时间发生的先后顺序进行排列的数据点序列，简称时序。时间序列预测是最常见的时序问题之一，在零售企业、电网公司、制造企业，以及新能源、金融等领域都有广泛应用。时序预测效果对业务有着重大影响，在关键时刻发挥决策支撑作用。例如：有效地预测电商零售产品销量可以为企业备货、配送、运营等提供决策依据，实现降本增效；准确地预测发电量与用电量可以使电网的调度更加智能化，发挥最大效能；提前诊断生产设备可能发生的故障可以做出预测性维护，降低停工造成的损失；实时估计电池剩余电量、预测剩余寿命可以更充分地使用车辆；对利率、股票、现金流、外汇等走势预测可以为投资理财带来更合理的规划。

本书作者Marco Peixeiro先生是一家银行的数据科学家，他自学成才，深知行业需要什么样的人才，因此本书也特别注重动手实践。讲实战、接地气、拒空谈，也是我一直崇尚的理念。本书从统计学建模到深度学习预测，再到自动化大规模预测，将理论和实践相结合，规避了一些难懂的数学公式。全书围绕抗糖尿病药物用量预测、家庭用电消费预测、牛排的月平均零售价格预测等典型项目案例，由浅入深，详细介绍了一整套行之有效的问题解决方法。书中部分章节还配有同步练习和开源代码，用以帮助读者巩固所学知识。

在此，特别感谢机械工业出版社的编辑，正是他们认真严谨的工作，才使得本书翻译顺利完成。感谢我的妻子，她的勤俭持家给了我奋斗的信心和力量；也感谢我的孩子，他们的成长、欢笑和进步，融化了我所有的艰辛，也让我的努力变得更有意义！

我在翻译的过程中，虽然力争信、达、雅，并与作者进行了沟通和交流，但是限于水平，书中难免存在不足之处，敬请读者批评指正，可以通过邮箱sczhai@qq.com联系我。希望本书能够对你有所帮助！

翟世臣
2023年9月于苏州