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医学生学习了生物学、生物化学、解剖学、病理和病理生理学、人体各个系统的疾病、诊断学等课程后，进入临床前，如果没有不同的疾病类型之间和不同的疾病类型的联合之间的相似性和差异性的临床特征的学习，进入临床后的鉴别诊断工作将会无规律可循。依靠实践摸索，掌握各种疾病和疾病类型的临床特征，获得对它们之间的相似性和差异性特征的认识通常需要经过十多年甚至更长的时间。在上级医师的指导下，在处理大量疾病的过程中，在横向比较了各种疾病的不同之处，获得了疾病之间的相似性和差异性特征的纵向和横向比较后的经验性认识，具备了一定的区分疾病和处理疾病的能力，就是获得了所谓的“临床思维”和“实践性智慧”。但是，这种能力也仅限于所从事的专业，在遇到跨专业的疾病、罕见病、新发病时，可能因为缺乏从全局性视野出发的、对各种疾病类型之间的差异性特征的认识而导致误诊漏诊。即便同一专业的临床医师也可能因为经验积累量的不同，导致诊断水平存在很大的差异。因此，“实践性智慧”具有专业局限性和不稳定性。完全依赖这种诊断方法不仅使得误诊漏诊总是时有发生，也阻碍了青年医师的快速成长。花费了很长时间学习所获得的能力并不能令人满意，这个问题需要解决。
就医难是另一个需要解决的问题。医师和患者的比例过低是原因之一。解决这个问题的途径是在保证高质量培养医学生的同时缩短培养周期，缩短“实践性智慧”获得的时间并弥补它可能产生误诊漏诊的短板。但这种字面上正确的说法会遇到实际的困难，因为经验的获得是需要时间的。最好的办法是在认识临床诊断规律的基础上，根据规律系统有序地吸取临床经验，举一反三，触类旁通，按照科学的逻辑思维和路径进行诊断和教育工作，事半功倍，既解决了培养的效率问题，又解决了误诊漏诊的难题。由于诊断决定了治疗的方向，解决了诊断问题，实现了精准治疗，相应地就会提高医疗水平；如果在此基础上找到数字描述临床诊断的语言和路径，借助数字科技的力量还可以使临床诊断工作的效率成倍增长。那么，如何才能在经验的基础上归纳出正确的临床诊断规律呢？