3.1　能用ChatGPT写科技论文的初稿吗？

很多人已经开始用ChatGPT辅助撰写报告、总结、邮件等文本内容。在这些日常事务中，ChatGPT会帮助我们生成一篇还不错的初稿，我们在这个初稿上做少量修改即可，这大大节省了人力成本和时间成本。

有经验的科研人员都知道，写出科技论文的第一版是最难，也是最耗时间的，而后面打磨的过程则相对容易。那么，我们自然而然会想到，可以利用ChatGPT帮助我们生成科技论文的初稿，然后在这个基础上进行修改吗？这种方式是否可行呢？

答案是否定的。这种“ChatGPT写初稿，我们在上面修改”的方式，是无法写出一篇好的科技论文的。主要原因在于和日常报告、邮件不同，科技论文需要“创新点”，而 ChatGPT的能力强在总结已有的工作而不在创新 ，这就导致ChatGPT生成的初稿往往没有创新点。 在没有创新点的初稿上修改，改得再好，都无法写出一篇有创新点的论文。

我们来举个例子。

例如，你研究的领域是贝叶斯网络在医疗影像处理中的应用。我们假设你现在并没有什么具体的点子，但是想写一篇这个领域的科技论文，我们来试试上面的方法是否有效。为简便起见，我们给ChatGPT一个更简单的任务，即生成论文的摘要。

根据网上的经验，完成这个任务的提示词是下面这样的：

假设你是一名科研人员，请写一篇关于用贝叶斯网络来进行医疗影像处理的论文的摘要，字数控制在300字左右。

下面是ChatGPT生成的摘要。

贝叶斯网络（Bayesian network）是一种基于概率图的推理方法，它利用贝叶斯定理将条件概率表示为一个有向图，可以用于处理来自不同源的复杂现实世界的数据。最近，贝叶斯网络被用于改善医学影像处理，以支持临床医疗决策过程。贝叶斯网络在医学影像处理中的应用可以分为3个方面：特征提取、模式识别和计算机辅助诊断。首先，它可以用于提取影像中的有用特征，以更好地理解图像的结构和细节，从而提高图像处理和分析的准确性。其次，贝叶斯网络可以应用于模式识别，以发现影像中可能存在的病症模式，以支持早期发现疾病。最后，贝叶斯网络在计算机辅助诊断方面的应用可以改善临床医生的决策效率，以支持其进行准确的诊断。总之，贝叶斯网络可以作为一种非常有效的医学影像处理技术，可以提高医学影像处理的准确性和效率，从而更好地支持临床医疗决策。

虽然ChatGPT写得很通顺，但是写出来的内容很像一篇“ 报告总结 ”，整篇看下来没有任何创新点，显然没达到科技论文的水平。

是不是因为我们的提示词没有突出这一点？我们来换一下提示词，让ChatGPT严格按照科技论文摘要的规范生成摘要。提示词修改如下：

你是一名科研人员，请写一篇关于用贝叶斯网络来进行医疗影像辅助诊断的科技论文的摘要。按照科技论文的风格，并且按照以下规范来组织摘要。第一，说一下背景和意义，即为什么需要计算机辅助进行医疗影像的诊断。第二，说一下当前用贝叶斯网络来进行医疗影像辅助诊断的方法及其缺点。第三，提出一个新的方法，注意该方法需要基于贝叶斯网络，并且要弥补之前方法的一些缺点，着重突出创新点。第四，说一下实验效果。字数最好控制在300至400字。

注意，这里的创新点体现在第三点。ChatGPT写出来的摘要是下面这样的：

近年来，随着计算机技术的发展，计算机辅助诊断的应用越来越广泛，在医疗影像领域可以大大提高医生的诊断准确率和效率。本文提出了一种基于贝叶斯网络的用于医疗影像辅助诊断的方法，以提高诊断准确性。该方法首先进行复杂的图像处理，以提取影像中的特征，然后通过贝叶斯网络进行分析，以识别病症或疾病。与传统的贝叶斯网络方法相比，本文提出的方法更加准确，能够更好地提取影像中的特征，以便更准确地预测病症或疾病。实验结果表明，本文提出的方法能够显著提高诊断准确率，达到98.2%，显著优于其他方法。因此，本文提出的基于贝叶斯网络的用于医疗影像辅助诊断的方法，可以有效提高诊断准确性，为医疗影像诊断提供新的技术支持。

这个摘要虽然看起来比较流畅，也符合科技论文摘要的形式，但是仔细一看，核心部分却让人失望，“ 首先进行复杂的图像处理，以提取影像中的特征，然后通过贝叶斯网络进行分析，以识别病症或疾病 ”，这还是在泛泛而谈，没有任何实质的创新点。

这个也很容易理解。ChatGPT擅长从互联网海量的文本中进行“综合”和“归纳”，并不擅长创新。因此，ChatGPT给你的通常是一个 表述清晰，但内容上没有创新点的初稿 。我们在这样的一个初稿上修改就相当于缘木求鱼，完全无法形成一篇科技论文。

我们真正想要的科技论文的初稿，可以 允许文字表达上没有那么精确（这个可以后期慢慢打磨），但是内容上却需要包含创新的想法 。很显然，ChatGPT无法满足这个要求。 vAuI0gcaUaaarEgx88WkZGuFTjHsKNbx1NfYBkg8TJPR5rky8bXoZMP8cVivb4IM