2.3　老年人自评健康情况

在分析人口健康的发展状况时，除了采用反映人口死亡水平和发病水平的相关客观指标外，国际上也经常采用自评健康数据来进行分析。本节采用2010年和2020年全国人口普查数据提供的60岁及以上自评健康数据，对不同性别年龄、不同省区和城乡人口的自评健康状况进行分析。自评健康被分为完全健康、基本健康、不健康但生活能自理、生活不能自理等4个健康水平，当个体回答选项为生活不能自理时，则认为该个体失能。

2.3.1　全国老年人不自理率

图2-23为2010年和2020年60岁及以上人口分年龄不自理率。由图可知，随着年龄的增长，不自理率迅速升高。2010—2020年，老年人口的不自理率呈现下降趋势，低龄老人的不自理率下降较为缓慢；年龄越大，不自理率下降幅度越大，即不自理率的下降主要针对的是高龄人群。

图2-24为2020年老年人口分性别、分年龄不自理率。男性与女性在80岁以前不自理率差异较小，甚至在低龄时期（60～69岁），男性的不自理率略高于女性。然而，随着年龄的增加，女性的不自理率远高于男性，例如，女性90岁时的不自理率比男性高4个百分点，而在100岁以上的年龄组，女性的不自理率比男性高7.6个百分点，因此高龄女性具有更大的不能自理风险。

2.3.2　分省区老年人不自理率

图2-25为2020年老年人口分省区不自理率。2020年，老年人口不自理率最高的5个省区分别为西藏自治区、新疆维吾尔自治区、吉林省、青海省和上海市，不自理率分别为4.56％、3.32％、3.24％、3.19％和3.17％。老年人口不自理率最低的5个省区分别为江西省、福建省、贵州省、广东省和重庆市，不自理率分别为1.65％、1.72％、1.89％、1.96％和1.96％。老年人口不自理率最高的西藏自治区和最低的江西省相差2.91个百分点，表明我国各省区老年人口健康差异较大。而上海市的不自理率较高与其老年人口结构老化有关。

图2-26为2020年老年人口分省区、分城乡不自理率。除贵州省及安徽省的城市老年人不自理率高于农村老年人外，其余省区农村老年人的不自理率普遍高于城市老年人。其中西藏自治区农村老年人的不自理率最高，不自理率达5.2％，并且其城乡差异最大，差异高达3.70％。其次是青海省，城乡差异为1.48％；而吉林省的城乡差异最小，仅0.06％。由此可知，城乡老年人口的健康水平在不同省区之间存在较大差异。