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目前ACFM技术采用单频激励，只用于检测表面缺陷，且只对垂直于感应电流方向的缺陷敏感；未来通过将正交信号、多频信号、调制信号等激励信号组合成全新的复合编码激励信号来克服检测具有方向性的劣势，同时增加检测技术的穿透深度，使其能够完全覆盖目前表面缺陷检测技术和超声检测技术之间的检测盲区。
目前ACFM技术主要依靠幅值信息和特征信号的线图进行缺陷分析和判定，并且依赖人工，随着信号处理技术和人工智能的发展，其能将丰富的频域信号、时域信号和深度学习相结合，从而实现缺陷检测的智能化，提高检测的误判率。
目前交流电磁场只有正问题的相关理论和模型，并且也只能实现缺陷的判定，无法反演缺陷的形貌，随着电磁学和图形学技术的发展，未来将建立交流电磁场畸变磁场和缺陷之间的反问题模型，进而实现对缺陷形貌的可视化。