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1.5 应用场景

1.5.1 造纸行业(流程型)

传统造纸行业受困于销售、生产、采购、财务等环节数据脱节,各部门间无法高效协同,容易形成数据孤岛。面临吨纸成本的统计准确性及实时性较差、纸张质量波动较大、特种产品“插单”频繁等问题。

以工业实时操作系统为工业数字化底座,可以深度拓展生产端工艺管控,用大数据技术加强质量与工艺的关联分析,通过提升控制系统操作水平评价与自动化投用的监管,来提升质量、稳定工艺、优化生产。工业实时操作系统在造纸行业的成功落地应用,可以帮助企业实现生产精细化管控,按母卷系统自动统计浆料、化学品助剂、水电蒸汽耗用,从原来粗犷的月度成本报表转变为日报、周报等,提升吨纸成本数据的及时性与准确性。

1.5.2 炼化行业(流程型)

多数炼化行业已经过不同程度的多次自动化、信息化建设,但在多异构系统下,设备资产信息分散、标准不统一,存在信息孤岛的情况。

工业实时操作系统在炼化行业的应用集成了集控系统相关的异构系统及底层数据,并分层监控各分厂、装置设备的健康状态,逐步实现了设备资产实时数据监控与历史数据备案、设备台账同步管理、设备报警参数动态优化、备资产实时数据远程浏览及作业远程协同,以及设备预测性维护等智能管控功能。

1.5.3 日化行业(离散型)

对传统日化企业,其产、供、销的各个环节还是完全依赖“线下手工管理+自动化产线”的模式,未能实现车间自动化与信息化的融合。随着企业发展、内外部环境的变化,这样的管理方式也逐渐出现了一些问题,制约了企业内部管理的提升,以及决策质量、效率的提升。

工业实时操作系统在日化行业的应用可以帮助企业消除信息孤岛,实现数据集成融合。实现产品信息、生产数据从底层现场设备数据采集到过程控制优化,再到执行应用和顶层数据分析,最后到企业决策的辅助等各个环节的数据流转。实现精准生产计划管理控,准确掌握生产进度,控制工序的不良率、产能与进度,增加产能利用率,提高交期准确度。

1.5.4 材料加工行业(离散型)

随着企业的不断发展,一些材料加工企业随着订单量的增加和工厂产能的提升,出现了生产排程难度高、工序不良率增加、库存管理失序、批次追踪不准,订单管理混乱等问题,严重制约了企业的进一步发展。

工业实时操作系统在材料的制备生产过程中让流程的每个环节都处于可见、可控、可追溯、可预测之中。通过基于工业实时操作系统的大数据平台,产品的质量的一致性和稳定性得到了有力保障,在顺应数字经济的大环境下,帮助新材料企业抓住变革契机,完成从“制造”向“智造”的转变。 txPciva88bVMYErxxdv/4Oexc6dhbV55AfQ76EirMh6mQYwmkynyPM65rShHT1Zw

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