2.5 第三方库

Python附带了很多可爱的标准库，也就是每台运行Python语言的机器上都能用的包和模块的集合。然而，你很快会发现这还是不够用。这时，你有两个选择：

· 自己写一个包。

· 使用别人的代码。

我们不会介绍如何将你的包打包成库的细节，但是如果你遇到需要解决的问题而又不想自己写代码解决（最好的程序员都是非常懒的，宁可重用已存在被证实的代码，也不愿自己写），你可以从 Python Package Index （ PyPI ，地址是链接8）上找到你需要的库。当你找到想要安装的库时，你可以用一个叫作pip的工具进行安装。

你可以在操作系统命令行中用下面的命令安装第三方包，比如：

如果你直接运行这个命令，你可能会把第三方包安装到操作系统自带的Python目录中，更可能的是，遇到没有权限更新系统自带Python的错误。

Python社区的普遍共识是，你不要动操作系统自带的Python。较老的Mac OS X版本安装了Python 2.7，这么老的Python版本，我们自己编程时根本就不会去用。最好将它视为操作系统的一部分而忽略它，并始终安装全新的Python给自己用。

Python提供了一个叫作venv的工具，它可以在你的工作目录下提供给你一个迷你版本的Python，其被称为 虚拟环境 （ virtual environment ）。当你激活这一迷你版本的Python时，与Python相关的命令将在虚拟环境中执行，而不会影响系统Python。因此当你执行pip或python命令时，根本不会用到系统Python。下面是如何使用venv的命令：

如果你使用其他操作系统，可以在链接9查看相应的激活命令。

一旦虚拟环境被激活，运行python-m pip命令将会把第三方包安装到虚拟环境中，而不会影响系统Python。你现在可以用python-m pip install mypy命令把 mypy 工具添加到当前的虚拟环境中。

在自己的计算机上，你有管理员权限，也许可以管理和使用一个集中的系统Python。在公司环境中，系统Python需要特殊的权限，使用虚拟环境就变得非常必要了。既然使用虚拟环境总是有效的，而使用集中式系统Python并不总是有效的，那么创建和使用虚拟环境通常是最佳实践，不管是用自己的计算机还是用公司的计算机。

通常我们会给每个Python项目创建不同的虚拟环境。你可以把虚拟环境保存在任何目录下，但好的实践是把它和其他项目文件放在同一个目录下。当使用 Git 等版本管理工具时，你可以编辑.gitignore文件来确保你的虚拟环境不会被上传到Git仓库。

当开始一个新项目时，我们通常会创建一个目录，然后使用cd命令进入这个目录。接下来，运行python-m venv env命令来创建一个虚拟环境。我们通常使用env这样简单的名称，有时候也可能会使用复杂点的名称，比如CaseStudy39。

最后，我们可以使用上面代码中最后两行中的一行（取决于你使用的操作系统）激活虚拟环境。

我们每次需要运行某个项目时，先使用cd命令进入那个目录，执行激活命令（source或activate.bat）激活相应的虚拟环境。当切换到其他项目时，可以使用deactivate命令退出当前的虚拟环境。

虚拟环境是让你将第三方依赖与Python标准库分隔开的最好的方法。不同的项目依赖于特定库的不同版本是很常见的（例如，老的网站可能运行的是Django 1.8，而新的网站可能运行在Django 2.1上）。让不同的项目拥有不同的虚拟环境，使其更容易运行在不同版本的Django上。除此之外，如果你想要使用不同的工具安装同一个包，虚拟环境还能防止系统安装的包和pip安装的包之间产生冲突。最后，虚拟环境可以避免系统自带Python的相关权限问题。