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本书是探讨图像非聚焦模糊智能处理及应用的著作，涵盖了从基础理论到技术应用的全方位内容，总结了该领域的研究现状及作者自身的研究成果。全书共由9章组成，主要内容包括绪论（图像非聚焦模糊处理的目的、意义、基本概念、评估指标和研究历史及现状）、多尺度特征学习的图像非聚焦模糊检测、深度集成学习的图像非聚焦模糊检测、强鲁棒图像的非聚焦模糊检测、弱监督学习的图像非聚焦模糊检测、弱监督非聚焦图像去模糊、多聚焦图像融合的非聚焦图像去模糊、图像非聚焦模糊智能处理的实际应用，以及回顾、建议与展望。
本书旨在为读者提供理论基础及针对图像非聚焦模糊处理实际应用的指导，可供计算机科学、人工智能、图像处理等领域的学生及研究人员参阅，也可供摄影、机器人等领域的工程技术人员参考，是一本既深入理论，又注重实践的参考书。