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人与机器的交流，从最初的按开关、打纸带，到使用键盘输入简单字符指令的汇编语言，再到接近自然语言的高级语言，如Basic、C/C++、Java、Python、Go等。现在大部分软件开发都使用高级语言。计算机语言一直朝着好理解、易上手、容易学的方向发展。
ChatGPT的出现让人们终于可以使用自然语言与计算机交流，写程序的门槛又降低了，这让人兴奋。但作为程序员，看到ChatGPT的诞生又感到很有压力，说不定哪天自己就被淘汰了。
然而，从历史发展的角度来看，每一次新的技术变革都会带来更多的工作和财富。在18世纪60年代，珍妮纺纱机出现了，效率是人工的近10倍，给当时的手工纺纱人带来了巨大的恐慌，甚至出现了砸机器的事件。随着纺织效率的提高，人们有了更多的闲暇时间，出现了更多的服务业、商贸岗位，纺纱工们也开始转行。再也没有人愿意回到环境恶劣的工厂，做辛苦的纺纱工了。
所以，与其担心自己被淘汰，不如从现在就开始学习怎么用好它，提高自己的效率，让自己能够借助AI的能力创造新的价值。
说回ChatGPT，虽然可以用自然语言与ChatGPT进行闲聊，但如果想要用ChatGPT来提升工作效率，帮你解决一些复杂的助理工作，就需要了解如何通过Prompt从它那里获取好的答案。
提示工程（Prompt Engineering）是从ChatGPT以及其他大语言模型中获得你想要的答案的“问题模板”。它是基于大语言模型的高级编程语言。