本书赞誉

数据工程师、ETL程序员和整个数据管道团队都需要这本书！像我一样，他们将学习有助于确保数据密集型应用程序质量的构建块、流程和工具。本书增加了新的视角和实用的测试场景，拓展了测试现代数据管道的思路。

——Wayne Yaddow，数据和ETL质量分析师

如果你无法信任数据，那么你的数据投资、基础设施和洞察力会变得毫无意义。Barr、Lior和Molly做了大量的工作来帮助人们建立数据信任的基础认知，并创建了一个非常实用的框架来实现企业的数据质量。对于任何关心数据质量的人来说，这都是一本必读书。

——Debashis Saha，AppZen、Intuit和eBay数据负责人

随着数据架构越来越分散，数据的责任也越来越分散，对数据质量的关注也在持续增长。本书为那些认真通过当今最重要的技术和流程来提高数据准确性、数据可靠性和数据信任的工程团队提供了重要的资源。

——Mammad Zadeh，Intuit数据负责人和前工程副总裁

优质的数据应当是时代的产物，它能够为我们的进步提供动力，并对我们的生活、工作产生深远的影响。数据的时代性、共享性和明了性都是构成数据质量的核心要素。《数据质量管理》一书的作者将看似抽象的数据质量问题具体化、生活化，用简洁的语言使复杂的数据概念变得易于理解，体现了数据的实用性与普遍性。

一本好书的价值不在于其厚度，而在于它能够带给我们多少新的思考和视角。本书正是以其独到的见解和精炼的内容证明了自己的价值。它不仅仅是一本关于数据的书，更是一次思想的启蒙，教会我们如何在数据驱动的世界中找到方向和灵感。

——张曙，上海市科技功臣