全连接神经网络（DNN）相对于单层感知器来讲，可以逼近更复杂的函数，从而解决复杂问题。DNN中通过引入Sigmoid激活函数，能够解决非线性问题，后来ReLU激活函数的使用，使得网络层数可以更深，但DNN也存在一些问题，仅仅依靠DNN自身的超参数优化是不能克服的，所以就有了更先进的卷积神经网络。 eRD6ibb5aVeoidaNZ8XugP4VNIuv1M63Q0v4aQSXDDxNv6fNpeOPDNtNWQzL5TV0
