全连接神经网络(DNN)相对于单层感知器来讲,可以逼近更复杂的函数,从而解决复杂问题。DNN中通过引入Sigmoid激活函数,能够解决非线性问题,后来ReLU激活函数的使用,使得网络层数可以更深,但DNN也存在一些问题,仅仅依靠DNN自身的超参数优化是不能克服的,所以就有了更先进的卷积神经网络。 uqueS5/bFgoUnFWB43j6IHOww7r3xdriVwW1k/JkX7wmirtPjbZNDzEQQMLL0xx3