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1.针对2.1节介绍的单层感知器实现分类，分别从需要分类的点的数量、种类数等方面扩大样本量，继续使用单层感知器进行分类，对比分类效果，分析单层感知器的局限性。
2.针对2.2.2介绍的几种激活函数，推导除Softmax函数之外每种激活函数的导数公式，并绘制出导数公式的图形，尝试用Python语言写出每种激活函数及其导数的实现程序。
3.针对2.4节车辆识别项目，从网络层数、激活函数、损失函数、学习率等方面进行更改对比训练，分析识别效果并找出相对最优的超参数组合。
4.针对2.5节自动驾驶数据集分类实践项目，修改激活函数、损失函数、学习率等进行训练，体验识别效果并找出相对最优的组合尝试增加隐藏层层数，观察结果的不同。
