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TensorFlow是一个采用数据流计算图（Data Flow Graphs），用于数值计算的开源库。TensorFlow最初是由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。TensorFlow的官方网站为https://tensorflow.google.cn/，可以在这些网站中查看TensorFlow的各种信息。
其命名来源于本身的原理，Tensor（张量）意味着 N 维数组，张量是矢量概念的推广，标量是零阶张量，矢量是一阶张量，矩阵可以视为二阶张量。Flow（流）意味着基于数据流图的计算。TensorFlow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端的计算过程。张量从图中流过的直观图像是其取名为“TensorFlow”的原因。
TensorFlow包括tensor（张量）、graph（计算图）、OP（节点）、session（会话）几个重要组件。tensor用于存放各种数据，如果要完成多个tensor之间的计算就需要在graph中组织数据关系，而执行计算则需要在session会话中调用run()方法，使得tensor能够按照graph设定的数据关系流动，最终得到计算结果。