随着计算机计算性能、大数据科学的不断发展，深度学习首次在2012年的ImageNet图像识别比赛中表现出强大的自学习能力。大数据提供了丰富的样本空间，极大地提升了深度学习的准确率，而计算机性能的提升则极大地加快了深度学习模型的训练过程，因此整个人工智能领域的发展也在深度学习的推动下得到了空前的进步。深度学习的发展是基于神经网络基础理论发展而来的，本章将对神经网络和深度学习基本概念、基础理论和实践方法展开讲解。 +ezANjFu0fqfDirUvhX9Aze8VbJ6fFv15FsbFMfuZqUuFUayWZqtLoLBmxq6WSgn
