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到目前为止，我们已经考查了AI的物质材料，从稀土元素到能源。通过将我们的分析建立在AI的特定物质性
（materiality）上——事物、地点和人——我们可以更好地了解这些部分是如何在更广泛的权力体系中运行的。以国际物流设施为例，它们在全球范围内运输矿物、燃料、硬件、工人和消费类AI设备。如果没有货物集装箱这种标准化金属物体的开发和普及，亚马逊等公司所展示的令人眼花缭乱的物流和生产奇观是不可能实现的。就像海底电缆一样，货物集装箱将全球通信、运输和资本行业联系在一起，这就是数学家所称的“最优运输”的实际运用——在这种情况下，便指的是全球贸易路线的空间和资源优化。
标准化的货物集装箱（它们本身是由地球上的基本元素碳和常见元素铁锻造而成的钢制结构）促成了现代航运业的爆发，这反过来又使我们有可能将地球想象成一个巨大的工厂。集装箱是一个单一的价值单位，就像一块乐高积木，在到达最终目的地之前可以行驶数千公里，是更大的运输系统的一个模块化部分。2017年，海运贸易集装箱船的运力接近2.5亿载重吨，主要由丹麦马士基集团（Maersk）、瑞士地中海航运公司（the Mediterranean Shipping Company）、法国达飞轮船有限公司（CMA CGM Group）等大型航运公司主导，每个公司都拥有数百条集装箱船只。对于这些商业企业来说，海运是在全球工厂的循环系统中进行运输的一种相对便宜的方式，但它掩盖了更大的外部成本。正如它们往往忽视AI基础设施的物理现实和成本一样，大众文化和媒体很少涉及航运业。罗斯·乔治（Rose George）称这种情况为“海盲症”（sea blindness）。
近年来，船舶每年产生的二氧化碳排放量占全球二氧化碳排放量的3.1%，超过整个德国的总排放量。为了最大程度降低内部成本，大多数集装箱运输公司大量使用极低等级的燃料，导致空气中硫和其他有毒物质的含量增加。据估计，一艘集装箱船与5000万辆汽车排放的污染差不多，每年约有6万人的死亡可被间接归因于货船业的污染。
即使是像世界航运理事会这样的行业友好信息来源也承认，每年都有数千个集装箱丢失，它们沉入海底或随海浪漂走。有些集装携带的有毒物质泄漏到海洋中：其中一个释放了数千只黄色橡皮鸭进入海洋，这些橡皮鸭在几十年的时间里被冲上世界各地的海岸。通常情况下，工人们要在海上度过近10个月的时间，工作的班次往往很长，而且无法与外部通信。
全球物流业最严重的代价由地球大气层、海洋生态系统和海洋生物以及收入最低的工人承担。从用于构建当代网络社会所需的技术和基础设施的材料，到传输、分析和存储流经这些庞大互联系统的数据所需的能源，这些深度关联和成本比通常在企业对AI的想象中表现出的更重要，而且历史也更长。只有考虑到这些隐性成本、这些参与者和系统的广泛集合，我们才能理解日益转向自动化意味着什么。这意味着与脱离尘世的技术想象惯常的运行方式背道而驰。就像对“AI”一词进行图像搜索一样，它会返回数十张发光大脑的图片和漂浮在太空中的二进制代码，适应技术物质性的过程中存在强大的阻力。
因此，我们必须从地球、开采业和工业强国的历史开始，考虑这些模式如何在劳动和数据系统中重复，然后我们就能更好地看出人工智能如何成为这一更大的提取轨迹的一部分。