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我认为，人们所需的数字化技能可以分为两个层次，即基本技能（即我们在日常的工作生活中高效使用技术所需的技能）和进阶技能（这是游刃有余应对工作的关键所在）。本章将深入探讨这两个层次的技能。尽管技能有高低之分，但是它们都能帮助人们解决问题，与他人沟通交流，获取并分享信息，让工作和生活更轻松，并引领人们走向成功。
英国政府曾经发布一个基本数字化技能框架，列举了21世纪所需的最基本的数字化技能，其中包括：
● 启动电子设备；
● 将设备连接到安全的无线网络；
● 上网搜索信息，查找并使用网站；
● 使用电子邮件及能够发送信息的应用程序与他人交流；
● 注册并使用Skype、Zoom、FaceTime等视频通话软件；
● 与他人共享文档；
● 在社交媒体上发布内容；
● 知道密码及个人信息具有价值，明白要保证它们的安全；
● 在必要时更改密码。
这些技能看起来可能非常基础，对于在大量应用数字化工具的环境中工作的职场人士而言甚至是小菜一碟。但事实上，2018年的一份报告显示，21%的英国人（超过1300万人）及 10%的英国职场人士欠缺甚至完全不具备基本的数字化技能。
该框架也指出了职场中所需的其他重要技能，包括：
● 理解并遵守雇主的信息技术和社交媒体政策；
● 在远程工作时遵守安全条款（第四章将详细介绍网络威胁意识）；
● 使用数字化协作工具来交换信息并与同事合作完成工作（例如使用谷歌文档协作完成文件。第九章将详细介绍与合作有关的内容）。
考虑到工作环境的数字化进展迅速，我认为基本的数字素养不局限于启动设备、利用技术进行交流等。在此，我想对以上提到的基本技能加以补充完善：
● 以积极乐观的态度应对新兴技术，不抗拒使用新工具。要认识到技术的价值，明确技术如何帮助企业和个人取得成功。
● 通晓技术。确切地说，要了解新兴技术，思考它们对工作会产生怎样的影响。
● 了解技术可能存在的缺陷。“过滤气泡”现象就是一个很好的例子：搜索引擎和社交媒体平台会根据你的个人信息及此前的上网行为提供专属于你的个性化内容，这可能会限制你看待世界的视角，还可能向你推送大量假新闻。因此，我认为批判性思维是一项必备的未来技能（第五章将详细论述）。
● 创建并管理网络身份和网络声誉，即理解社交媒体活动对建立个人品牌的重要影响，并在工作场合及工作以外的场合恰当地使用社交媒体（第十六章将就个人品牌展开论述）。
● 创建数字内容，形式包括写博客、上传视频、发推特或播客等。今后，数字内容的创建将越来越多地借助人工智能（见第八章）。
下面来谈谈进阶技能。如果说基本技能能够帮助我们轻松应对日常生活的需求并胜任工作，那么进阶技能则是在职场中脱颖而出的关键所在。进阶技能将提高你的价值，让你与职场的发展“齐头并进”（如果说真的有什么东西能够让人们与这个突飞猛进的时代齐头并进，那么这些进阶技能一定位列其中）。
我还将在本书中深入探讨诸如机器学习、元宇宙等较高深的技术。你可能会感到疑惑，“我真的需要知道这些吗？”是的，你必须知道这些。当然，你不需要像软件开发者一样专业，但你需要大体了解人工智能等技术将对工作和生活产生怎样的影响。
多说一句，未来某一天，人工智能甚至可能代替人类，独自编写计算机软件，那时人们就不再需要掌握编程技能了。人工智能实验室OpenAI开发出了一种名为GPT-3的人工智能模型，它能够基于人们对预期功能的描述，自动生成相应的软件代码。这意味着所有的人都能创建软件。GPT-3还能像人类作家一样写文章和创建内容，甚至还能模仿特定作家的写作风格，但这就不是我们的研究重点了。
我们不能说，所有的人都应该视人工智能和机器学习为重中之重。本书将人工智能和机器学习并列，但严格来讲这并不准确，因为人工智能和机器学习并不完全一样。
● 人工智能的概念更宽泛，指机器能够通过“思考”，完成一些“智能”的任务。
● 机器学习是人工智能概念的现实应用。通俗来讲，机器学习就是让机器访问、学习数据，并据此解决特定问题或者完成一些任务。
● 深度学习比机器学习更先进。深度学习能处理极大的数据集，例如大量推特推文。理论上，深度学习能够通过“思考”解决所有问题，完成一切任务。
不论是以机器学习还是以更复杂的深度学习为基础，人工智能都能利用数据帮助人们做出更精准的预测和更恰当的决策，包括预测哪些工厂设备可能会出现故障，判断哪些客户最有可能放弃公司的产品和服务，选择最有效的货物运输路线，决定销售团队本月将资源向哪里倾斜等。这是人工智能的核心及其潜力所在：由智能机器做出的精确预测和更恰当的决策。
人工智能将成为人类有史以来最具有变革性的技术。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）认为，人工智能对人类产生的影响甚至将超过火和电力。我们很难全面预测人工智能的发展前景，但我们可以简要探索一下人工智能在短期内将对人类产生哪些重要影响。
第一，人工智能将逐渐渗入工作场景，提高职场人士的工作效率。不要再对职场人士被机器人取代一事抱有恐惧感。虽然有些职业确实会因为人工智能而发生改变，还有些甚至将消失，但是大多数岗位的工作人员都将与智能机器通力合作，企业也将从中受益。不久以后，越来越多的职场人士将发现，自己每天都在智能工具的协助下完成工作。
第二，语言模型将进一步发展。机器和设备能够利用人工智能技术来理解人类语言并响应语音请求，甚至还能独立生成内容。不久以后，语言模型的功能将更加强大。还记得上文提到的GPT-3人工智能吗？OpenAI已经开发完成下一代人工智能GPT-4了，它可以与人类进行更复杂的沟通交流。
第三，人工智能将对网络安全产生重大影响。人工智能可以学习识别恶意的网络行为，从而为网络安全做出极大贡献。我认为，这将是未来人工智能发展的重要方向之一（第四章将详细介绍网络安全）。
第四，人工智能将成为元宇宙的关键技术。元宇宙与互联网类似，是一个虚拟世界，我们都能以虚拟身份在那里生活。本章稍后将重点讨论这个令人难以置信的想法。
第五，人工智能将与“低代码”及“无代码”解决方案融合，实现通过即插即用界面轻松创建个人的人工智能系统。例如，没有任何网页设计经验的人都可以使用“广场空间”（Squarespace）等建站平台创建自己的网站。这将极大推动人工智能的“民主化”进程，让人工智能真正为大众所用。
第六，人工智能具有创造性。未来，人工智能将越来越多地应用于常规的创造性任务之中，例如给文章起标题或者增加图片说明、设计信息图形或者表格等。写文章和创造艺术作品等非常规的任务也能引入人工智能技术。人类还能与人工智能工具一起工作，实现共同创造，这也是一个值得关注的重要领域（详见第八章）。
第七，人工智能以及广泛应用的数字化技术将影响其他技术趋势，例如3D打印（目前，该技术几乎可以打印所有东西，从房子到食物都不在话下）、基因编辑、合成生物学等。在人工智能技术的支持下，人们可以针对新药和疫苗开展数字化临床试验，从而缩短研发时间。
综上，我们不能将人工智能视为一种独立的技术趋势，而是要从更宽泛的角度，将其视为一场技术革命的内在组成部分。
如果没有数据，人工智能就是空谈。智能机器从数据中发现模型并做出预测。因此，数据素养是一项基本的数字素养与技能。第二章将详细论述数据素养，简而言之，数据素养意味着能够有效地获取并使用数据。这并不意味着各位读者都要成为专业的数据分析师，而是建议大家培养获取、解释与提炼数据的能力，从而更轻松地完成工作，更准确地做出决定。
数据素养还意味着要理解数据的支撑作用。许多技术趋势以数据为基础，人工智能技术更是离不开数据：Alexa
靠数据来处理人类的语音请求（对应的技术术语是自然语言处理），并用自然的语言给予回复（即自然语言生成）；数据能让机器“看到”外界环境，例如自动驾驶汽车利用摄像头和传感器来感知周围的情况并相应地采取行动，这种让机器看见并解析视觉数据的技术被称为机器视觉；机器人流程自动化，即让软件机器人执行重复的工作任务，例如安排会面、处理信用卡申请等；量子计算技术能够极大地提升计算机的运算能力，从而完成传统计算机无法完成的任务。如果没有数据的支持，那么这些技术都不可能实现。
数据还与性能更佳、速度更快的5G通信网络相连，这样我们就能随时随地调取大量数据，执行相应任务。这又与云计算有关，因为我们可以从任何地方访问存储在云端和网络中的数据。5G网络也将助推边缘计算的发展，即数据的处理不在云端进行，而在本地设备上进行。
随着数据量的激增，我们的世界变得越来越智能化，智能手机、智能家居甚至智能城市都已经耳熟能详。只有冰箱、吸尘器、工作场所乃至生活中的万事万物都变得智能化，这种趋势才会持续下去。
如今，我们作为旁观者，浏览着互联网中的内容；未来，我们会不会成为当事者，在互联网中生活？这就是元宇宙概念背后的逻辑。元宇宙是继人工智能之后的数字化大趋势。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾说过，他在构想脸书（Facebook）
之前，就已经对构建元宇宙颇有兴致了。那么，元宇宙是什么？它是一个持久的、共享的、虚拟的3D世界，在这个虚拟实境中，人们可以工作、玩游戏、听音乐会、购物、和朋友出去玩儿，功能之多数不胜数。元宇宙的关键词之一是“共享”，它是一种共享的、沉浸式的体验，为人们提供协作与互动的场景，就像同处于一个真实的空间一样。元宇宙不必局限于某个平台，但提供共享、持续的体验是它的大前提。因此，用户可以从沉浸式的虚拟现实环境切换到手机上的2D应用程序，但他所做的活动和所处的环境要具有持续性。使用属于个人的数字替身来探索不同的场景，是元宇宙的主要特征之一。
将人类与机器长时间相连的沉浸式数字化现实技术总会让人联想到电影《黑客帝国》（
The Matrix
）里险象环生的场景。另外，这些技术还牵扯到一些道德和伦理问题，比如匿名的“喷子”可能会在沉浸式数字空间中跟踪我们。但事实上，自互联网、社交媒体、第二人生
等共享数字化平台、虚拟现实和增强现实技术出现以来，人们自然而然地开始构建元宇宙这个概念。也就是说，越来越多的日常活动正在向数字化环境中迁移（新冠疫情加速了这个进程），而元宇宙可能是迁移过程中顺理成章的下一步。
这看起来可能有些牵强，但事实已然证明了这种走向。以备受欢迎的游戏《堡垒之夜》（ Fortnite ）为例：这款游戏举办了几场虚拟音乐会，让数百万玩儿家齐聚一堂，在线观看爱莉安娜·格兰德（Ariana Grande）等知名歌手的表演。这就是元宇宙概念的未来应用场景之一。
很多著名艺术家也在逐渐融入沉浸式数字体验的大趋势。瑞典超人气天团阿巴乐队（ABBA）与视觉特效制作公司工业光魔（Industrial Light & Magic）联手合作，按照1979年乐队成员的相貌特征为他们打造了数字人物形象。这些虚拟形象能够精准捕捉并复制真人的舞蹈动作。2022年，这些永葆青春的数字替身（也称为阿巴达，即ABBAtars）在伦敦举办了名为“阿巴启航”（ABBA Voyage）的数字音乐会。音乐会在专门建造的实体场地举办，歌迷们在那里看到了四个重返青春的数字化身。这是元宇宙与娱乐相结合的方式之一。未来还会出现更多应用场景，猫王埃尔维斯·普雷斯利（Elvis Presley）复活重返舞台也不是天方夜谭。
那么，从现实角度来讲，我们距离建成元宇宙到底还有多远？脸书、微软等积极探索元宇宙领域的企业大多数将其视为一项远大工程，因此这件事远非指日可待。就眼下而言，元宇宙的概念更倾向于增强现有网络环境的沉浸感，使其与真实环境结合得更加紧密，例如将虚拟现实融入社交媒体之中。相关人士表示，脸书将在未来5年内实现这个愿景。
放眼未来，设备和硬件将不断更新换代，带给人们更多沉浸式的体验，使生活在互联网中成为可能。届时，我们可能不必再佩戴厚重的虚拟现实头戴式显示器，只需要戴上一副轻便舒适的智能眼镜（甚至是智能隐形眼镜），就能尽情享受虚拟世界带来的乐趣。我们也将找到与数字体验相连接的新方式，到那时，真实世界与虚拟世界之间的界限将变得更加模糊。
综上所述，社交媒体和虚拟现实是走向元宇宙的重要垫脚石。而我认为，全能宇宙（Omniverse）也是关键之一。全能宇宙是游戏及人工智能先驱英伟达发布的仿真与协作平台。该平台能够实现物理现实与虚拟世界的交互，还能连接到其他虚拟数字平台，从而为异地工作的员工提供一个虚拟工作环境，重现同在一室工作的真实体验（网络摄像头会实时录制员工的影像，并将其转换为对应的虚拟化身）。随着远程办公的员工越来越多，类似的工具将彻底改变职场的本质。自然，它们也将逐渐应用于工作以外的场合。未来某一天，你可以和朋友一起在这样的虚拟平台上举办快速抢答比赛。