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埃森哲咨询公司（Accenture）的一项研究突出了有关企业界数据素养的严峻现实：虽然有75%的公司高管认为其管辖的大多数甚至所有员工都能熟练地处理数据，但是只有21%的员工对自己的数据素养与技能有信心。教育界的情况同样不容乐观，许多学生认为他们使用数据的能力有待提高。而一项调查结果显示，47%的学生惧怕数据分析。
显然，这中间仍然存在一些问题。政府、学校、企业和个人都应该注重对数据素养与技能的培养及投资。本书不对政府和学校教育进行探讨，只向个人和雇主提出相关的建议。
首先，每位员工都应该鼓励雇主培养员工的数据素养（稍后将详细介绍）。与此同时，为了更从容地使用数据，你可以利用公司现有的看板管理软件及商业智能工具，对公司的数据集加以研究。如果你没有访问数据的权限，就去积极申请开通权限吧！
网上有很多关于数据处理的学习资源，从基本数据技能到进阶的机器学习技能，应有尽有。Coursera、Udemy、edX等在线教育平台以及数据素养计划（Data Literacy Project）都是优秀的入门学习资源。另外，网络上还有针对医疗保健等行业定制的数据素养课程。
你还可以学习一些基础的统计学知识。统计学是数据与数据分析的基础。我还建议你学习一些基础的数据可视化知识，这样你就能将从数据中产生的见解传达给其他同事。
除了积极学习相关知识以外，你还应该克服对数据的恐惧和怀疑，坚定培养数据素养的信念。我承认，数据确实令人紧张，但你不能因此而退却。数据素养是每个人都能拥有的重要技能之一，因此要试着面对恐惧，并找到克服它的方法。一些人可能需要强迫自己反复接触数据，直到习以为常。另一些人可能只需要迈出第一步，就能一往无前。不论怎样，当个缩头乌龟都不是明智之举。
每个企业所需的数据素养不同，但一般来说，雇主都应该为基本数据素养与技能划定一条基线，并为数据创建一种通用语言。我曾经受托为很多企业制订数据素养计划。以下是我为雇主提出的提高员工数据素养的建议：
第一步，了解当前的数据素养水平。例如，有多少员工经常使用数据来指导决策？管理层是否经常使用数据来判定新提案的可行性？
第二步，识别出公司内部的数据发言者和数据“翻译者”。你的手下可能已经有一些能够畅谈数据的分析人员了。但与此同时，你也需要一些“翻译者”，即来自不同业务部门的数据行家，他们能填补技术人员和业务单元之间的沟通鸿沟。此外，你还应该留意数据通信存在的不足，即是什么阻碍数据发挥最大的效能。
第三步，向员工宣传拥有数据素养的好处。如果你能向员工解释数据素养对企业成功的重要性，那么让他们接受数据素养培训就将容易得多。数据为很多人所惧怕，因此你也要突出数据对员工个人的好处。
第四步，引用数据素养引领企业走向成功的例子和故事，向员工证明拥有数据素养的好处。你可以援引同一行业或不同行业企业的例子。网上有很多可用的案例。随着时间推移，你的企业内部也将有因为数据素养而取得成功的例子，此时你就可以与他人分享本企业的成功案例了。
第五步，打通数据访问渠道，确保每个员工都能获取、处理、分析、分享数据并用数据指导工作。很多看板管理软件和可视化工具都能助你一臂之力。
第六步，制订数据素养计划，并循序渐进。制订计划的方法并不唯一，而且你需要为不同业务岗位的员工设置不同的学习路径，具体内容可能包含业务工具、专门技能等。你应该从一个业务部门开始试点，从中吸取经验教训，再逐步拓展到其他业务部门。尝试增加培训的趣味性。
第七步，以身作则。你的终极目标是建立一种数据至上的企业文化。领导层应该带头使用数据，例如用数据来支持决策。
第八步，打造持续学习的企业文化。这个领域在不断发展，因此应该打造持续学习、鼓励求知的企业文化。