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本章开头曾经提到，数据是重要的商业资产。事实上，数据可以说是最重要的商业资产。目前，数据甚至超越了石油，成为世界上最有价值的资源。字母表公司（Alphabet，谷歌母公司）、脸书、亚马逊等在第四次工业革命中涌现出的商业巨头都是在数据的基础上建立起来的。此外，数据还支撑了第一章提到的很多技术。例如，人工智能高度依赖机器学习大量数据的能力。因此，理解数据将为进一步学习其他技术打下坚实基础。
数据的重要性日益凸显，数据的体量也呈现爆炸式增长。截至2020年，全球数据总量约44ZB，到2025年，数据量可能多达175ZB。ZB是什么概念呢？1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB。也就是说，1ZB意味着1后面跟着21个0！真是难以置信。
然而，细细想来，这个天文数字似乎有迹可循。如今，人类的绝大多数行为都会生成数据：使用手机或电脑时；在社交媒体上发布内容时；把手机揣在口袋里走在街头，手机会自动发送定位信号；经过摄像头时；刷信用卡支付商品时；看电影或听播客时，等等，数据只会越来越多，所以很多工作都将涉及数据的处理。
数据不仅对新兴行业的企业至关重要，而且正迅速成为传统企业的重要商业资产。企业能够利用数据做出更优的决策，更深入地了解客户，并简化业务流程。试以市场营销举例。客户统计数据为营销人员提供了富有价值的信息，营销人员也能据此开展更有针对性的业务活动。数据不仅是互联网的产物，更是现代企业活动的重要组成部分。
这意味着雇主更加需要雇用掌握一些数据技能的员工。英国皇家学会的一项研究发现，仅过去5年，数据科学家的需求量就增长了231%。然而，英国政府发布的一份报告称，拥有数据技能的人仍然存在较大缺口，过去两年中，46%的英国企业存在数据岗位招工难的问题。由此可见，数据尽管是世界上最有价值的资源，但也是阻碍企业走向成功的主要原因之一——这在很大的程度上是因为人们普遍缺乏数据技能。
掌握数据技能是走向成功的必经之路，不过好在你无须精通于此，更无须成为名副其实的数据科学家（当然，如果你想转型成为一名数据科学家，那么你必须对数据有足够深入的认识）。
在企业中，很多岗位的工作都涉及数据，因此每个人都应该掌握使用数据指导日常活动与重要决策的技能。恰当地利用数据将助你在职场中达到目标并更出色地完成任务，还能提高公司业绩。鉴于企业对数据技能的需求及许多企业的数据技能人才有缺口，精通数据的人将脱颖而出。
以下是数据素养可以助你一臂之力的地方：
● 助你更轻松地解决问题，做出更明智的决定。各行各业的员工不论职位高低，都或多或少地涉及解决问题和做出决策。此时，数据可以助你锁定目标，确定重要客户，增加销售量。
● 不必依赖他人来获取信息。在现代数据分析工具的帮助下，几乎所有的人都能处理数据，并从中获得启示。只要你对数据有基本的理解，就可以独立完成很多任务，而不必苦等分析团队出具的分析报告。
● 你可以向利益相关者提出更具有说服力的案例，从而在竞争新项目、争取新资源时脱颖而出。数据可以传达信息，并提供确凿的证据来支撑你的论点，进而提高成功率。
● 你与技术部门同事的沟通会更加顺利。如今，信息部门和技术部门并不是孤岛，跨部门协作是大多数企业的常态。因此，你要有能力与技术部门的同事谈论数据，并提出恰当的问题。