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数字技术的广泛应用，产生了大量决策层所需的数据。因此，公司可以将之前许多需要行政化的决策自动化。这种趋势可能会对高管个人造成威胁，因为专业知识和判断力决定了他们的身份。许多领导者把自己定义为高级决策者。他们有“35年的经验”，这让他们身价倍增。如果人工智能算法可以做出更优质决策的话，那么他们自己的决策技巧就变得无关紧要了。
例如，人工智能可以以惊人的准确度预测工厂中零件的故障时间。然而，一个有经验的工厂经理可能不相信这个预测。毕竟，他有几十年的经验，怎么能接受去相信一台机器的判断会更准确？因此，他们可能会积极反对人工智能的使用，甚至可能会刻意制造人工智能算法失败的情况，例如列举一些基于先前数据的算法不够准确的情形。