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这是最好的时代，也是最坏的时代；这是智慧的时代，也是愚蠢的时代。
——《双城记》，查尔斯·狄更斯（Charles Dickens），写于1859年
2010年，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）被评为《时代》（ Time ）杂志年度风云人物。时年26岁的扎克伯格是脸书（Facebook，现更名为“元宇宙”）创始人，因创新信息交流方式而声名显赫。当时，扎克伯格对脸书的发展前景满怀希望：“过去5年脸书处在快速发展阶段，而接下来的5年时间，脸书会被各大行业认可。他们会认为脸书本应如此，甚至会发展得更好。”接下来，让我们看看2018年4月发生的一件事。扎克伯格在美国国会听证会上回答有关英国数据分析公司剑桥分析（Cambridge Analytica）引发的问题。剑桥分析侵犯了约8700万脸书用户的数据，这些数据在未经用户的明确许可下被外部公司获取。据报道，美国联邦交易委员会对此侵犯隐私的行为处罚了50亿美元。此外，该公司还面临着伦理道德问题，如在广告定向投放中歧视敏感群体，以及开展了一项情绪操纵研究。到2021年为止，脸书已经采取了诸多解决伦理问题的办法，包括设立独立的监督委员会，对脸书的内容策略发表政策咨询意见；开通公平流（Fairness Flow）、“隐私核对”、“我为什么会看到这篇帖子”等功能；耗资750万美元在慕尼黑创建独立的人工智能伦理研究中心，以此证明在21世纪数据科学伦理的重要性。
迄今为止，数据科学主要应用于积极方面：比如在危机管理方面预测恐怖袭击或者检测税务诈欺，或者在商业中增加盈利收入或降低成本。公民因数据科学享受着高效服务。然而，数据科学与其他技术一样，也造成了一些负面影响，比如隐私侵犯行为有增无减、数据行业给敏感群体带来歧视以及无法解释数据行业做出的决策。
伦理事关是非对错。本书主要探讨了与数据科学伦理相关的不同概念和能够解决或者引发伦理问题的数据科学技术，同时还讲述了有关数据科学伦理的重要性和具有潜在影响力的警世故事以供借鉴。