在数据科学实践中，数据科学伦理是用于指导人们分辨是非对错的准则。合乎伦理的标准也随着时间、应用程度甚至地区等因素而不断变化。每个企业和个人均需衡量伦理考量的重要性和数据实用程序的效用。两者各自的权重有助于数据科学伦理达到平衡，从而进行正确的数据科学实践。本章介绍了数据科学伦理的重要概念以及FAT流程框架（这个框架构建了本书的主要内容）。接下来在第2章我们将讨论FAT流程框架的第一个阶段：数据收集。 Nh0LdumMFjU2lFZjDM62R1CqpFzpqdAh2GFrazIT8BPoNsIXMXCo3JiwbdvPJN76
