1.2　初识pytest

pytest是基于Python语言的单元测试框架，也是一个命令行工具，可以自动找到测试用例执行并反馈测试结果，在编写测试用例方面比较自由，可以使用函数式的编程方式编写测试用例，也可以使用面向对象的方式编写测试用例。pytest测试框架断言assert使用Python原生的断言方式，同时pytest测试框架可以完美地和UnitTest测试框架整合起来，并结合Allure框架生成测试报告。与UnitTest相比，pytest测试框架更加自由灵活，使用UnitTest测试框架时，首先需要继承TestCase类，而且必须使用面向对象的编程方式。pytest测试框架属于第三方库，安装成功后，直接编写函数或者编写测试方法就可以使用。UnitTest测试框架与pytest测试框架的区别如表1-1所示。

表 1-1 UnitTest 测试框架与 Pytest 测试框架的区别

pytest是第三方库，需要单独进行安装，安装命令如下。

pip3 install pytest

安装成功后，可以直接使用。在pytest测试框架中，编写的测试方法（测试函数）必须以test开头，测试模块建议以“test_模块名称.py”的方式命名。pytest支持函数式的编程，也支持面向对象的编程，下面通过使用两种不同的编程方式编写测试用例来介绍pytest的基本使用。

1.2.1　函数方式编写测试用例

编写一个两个数相加的函数，通过函数的方式编写针对该函数的测试用例，代码如下。

备注：

测试用例执行后就会显示执行后的测试结果。

1.2.2　面向对象方式编写测试用例

在pytest测试框架中，使用面向对象方式编写测试用例，需要注意的是，类的首字母必须大写而且以Test开头，否则在测试类中编写的测试方法不会被搜索到，即无法执行。它的搜索规则为首先检查测试类是否满足pytest的规范，在测试类满足规范的基础上，再检查测试方法是否满足规范，如果测试方法满足pytest的规范，测试类不满足pytest的规范，那么测试类中的测试方法也就无法执行。代码如下。

在上述代码中，测试类并不是以Test开头的，所以执行代码后显示的测试用例执行数是0，执行结果如下。

collecting ... collected 0 items

把测试类从AddTest修改为TestAdd后，再次执行代码，就可以执行测试类中的测试方法了，修改后的代码如下。

执行结果如下。

collecting ... collected 1 item
test_demo.py::TestAdd::test_add_int PASSED

1.2.3　pytest执行结果信息

在pytest测试框架中，执行测试模块中的测试方法后，会显示每个测试用例的执行结果信息，常用的结果信息如下。

PASSED：表示结果通过。

FAILED：表示结果失败。

SKIPPED：表示跳过执行。

XFAIL：表示预期失败。

执行结果中，会显示FAILED、PASSED、SKIPPED、XFAIL，执行代码时带上参数-v可以显示详细的过程。下面通过编写案例来介绍该过程，代码如下。

代码执行结果如下。 U9nVoZfWEIzzumXKs9wRmOfXwIKdW/mZ4WEpASUNjbCOJL3NyLDc5qOmnvUOX+pf