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我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的计算机计算能力发起的。2016年3月，震惊世界的AlphaGo以4:1的成绩战胜李世石，让越来越多的人了解到人工智能的魅力，也让更多人加入深度学习的研究。2023年5月，ChatGPT“横空出世”，开启了人工智能技术的新时代，进一步体现人工智能超乎想象的潜力。ChatGPT的爆火出圈使得开发它的人工智能实验室OpenAI以及创始人山姆·阿尔特曼获得全世界的关注，马斯克更是盛赞：ChatGPT非常好，我们离强大到危险的人工智能不远了。
想要自己实现ChatGPT？那就先学习PyTorch吧！在人工智能领域中，自然语言处理技术已经成为一个重要的研究方向。而ChatGPT作为自然语言处理技术中的一种模型，因为其在语言生成和理解方面的出色表现，已经引起了广泛的关注。但是，要想自己实现ChatGPT，需要先学习一些基础知识，其中PyTorch是一个非常重要的工具。
PyTorch是由Facebook开发的一款开源深度学习框架，因其简单易用、灵活自由的特性，受到了广泛的欢迎。在PyTorch中，我们可以轻松地构建神经网络模型，实现模型的训练和推理，并且可以方便地进行模型调试和优化。
而ChatGPT是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术。它通过预训练的方式让模型学习语言的生成和理解，从而可以高效地进行文本生成、文本理解、机器翻译等任务。ChatGPT的出现为自然语言处理领域带来了新的思路和方向。
但是，要想自己实现ChatGPT，需要先掌握一些基础知识，如深度学习、神经网络、自然语言处理等。同时，还需要熟悉PyTorch框架的使用，包括模型的构建、训练、推理等。此外，还需要掌握一些常用的自然语言处理算法和工具。
对于初学者来说，可以从一些基础的深度学习课程开始学习。同时，可以参考一些优秀的项目实战来进行实践操作。
总之，只有不断地学习和实践，才能掌握深度学习技术的精髓，实现自己的ChatGPT梦想。未来，随着深度学习技术的不断发展和完善，深度学习也将迎来更多的挑战和机遇。我们需要更加深入地研究和学习，才能在这个领域中不断取得新的突破和成就。
然而普通的程序员想要快速入门深度学习，就需要借助PyTorch深度学习框架。有了PyTorch，编写神经网络模型更简单、更高效。本书立足具体实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。
阅读本书的读者，只需学过Python语言基础知识，只要你想改变自己的现状，那么这本书就非常适合你。本书为那些非科班出身而又想半路“杀进”人工智能领域的程序员提供快速上手的参考指南。
本书提供详细的案例资源代码文件，可在清华大学出版社的网站上下载，以便于读者动手实践。
本书配套示例源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务，读者需要用微信扫描下面的二维码获取。如果阅读中发现问题或疑问，请联系booksaga@163.com，邮件主题写“PyTorch深度学习与企业级项目实战”。
本书由宋立桓和宋立林创作。宋立桓，目前为国内某互联网头部企业的解决方案架构师，专注于云计算、大数据和人工智能。宋立林，曾指导多名学生获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛（National Olympiad in Informatics，NOI）奖牌，培养的学生被清华大学、北京大学等名校录取的有上百人，许多学生进入了世界著名的高科技企业。宋立林老师具有丰富的教学经验，使得本书能够以生动的语言带你走进深度学习PyTorch框架的学习，全书阅读起来易懂而不枯燥。
感谢我的妻子和女儿、你们是我心灵的港湾！
感谢我的父母，你们一直在默默地支持者我！
感谢我的朋友和同事，相互学习的同时彼此欣赏！
感谢清华大学出版社的夏毓彦老师帮助我出版了这本有意义的著作。
万事开头难，只有打开了一扇窗户，才能发现一个全新的世界，希望这本书能帮助新人打开深度学习的大门，让更多的人享受到人工智能时代到来的红利。
宋立桓
国内头部互联网企业解决方案架构师
大数据、人工智能布道师
2024年1月