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工欲善其事，必先利其器。开发工具的准备是进行深度学习的第一步。PyCharm是目前最流行的Python IDE。另外，搭建PyTorch环境，建议尽量利用GPU的算力，如果没有Nvidia显卡提供的GPU，CPU也可以，但示例代码的运算速度要慢很多。
PyTorch的前身便是Torch，Torch是纽约大学的一个机器学习开源框架，几年前在学术界非常流行，包括Lecun等大佬都在使用。但是由于使用的是一种绝大部分人没有听过的Lua语言，导致很多人都被吓退。后来随着Python的生态越来越完善，Facebook人工智能研究院推出了PyTorch并开源。PyTorch不是简单地封装Torch并提供Python接口，而是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架（比如TensorFlow等）都不支持的。