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随着越来越多的运营者入驻抖音，抖音流量争夺战也日趋焦灼。每个运营者都希望在抖音平台获得更多的流量，提升赢利收益，拥有更多赢利的可能。但是，抖音的流量不是人为操控的，它采用的是去中心化的流量分配逻辑，拥有独特的算法机制。
因此，运营者们只有深刻理解抖音的算法机制，才能在流量争夺战中占得先机，获取丰厚的流量收益，从而实现赢利。本节将详细介绍抖音平台的算法机制。
要想提高自己的粉丝量，运营者首先要想办法让自己的作品火爆起来，这是成为达人的必经之路。如果运营者没有一夜爆火的机遇，就需要一步一步、脚踏实地地做好自己的视频内容。
当然，这其中也有很多运营技巧，能够帮助运营者提升视频的流量，而平台的算法机制是最重要的运营技巧之一，了解算法机制是掌握流量密码的第一步。
下面从3个方面解读抖音平台的算法机制，帮助运营者理解算法机制的含义和原理，在起跑线上领先别人。
简单来说，算法机制就像是一套评判规则，这个规则作用于平台上的所有用户，用户在平台上的所有行为都会被系统记录，同时系统会根据这些行为来判断用户的性质，将用户分为优质用户、流失用户及潜在用户等类型。
例如，某个运营者在平台上发布了一个视频，此时算法机制就会考量这个视频的各项数据指标，来判断视频内容的优劣。如果算法机制判断该视频为优质内容，则会继续在平台上对其进行推荐，否则就不会再提供流量扶持。
再举个简单的例子，某个用户天天在抖音平台上刷家居生活类的视频，而且每个视频都会看完。那么，接下来算法机制就会根据这个用户的喜好，重点给他推荐家居生活类的内容。
如果运营者想知道抖音平台上当下的流行趋势，平台最喜欢推荐哪种类型的视频，运营者可以注册一个新的抖音账号，然后记录前30条刷到的视频内容，每个视频都完全看完，这样算法机制就无法判断运营者的喜好，便会给运营者推荐当前平台上最受欢迎的视频。
因此，运营者可以根据平台的算法机制来调整自己的内容细节，让内容能够最大化地迎合平台的算法机制，从而获得更多流量。
抖音是一款以内容为主、电商为辅的App，因此其算法机制不会过于商业化。抖音平台通过智能化的算法机制来分析运营者发布的内容和用户的行为，如点赞、停留、评论、转发、关注等，从而了解每个人的兴趣，并给内容和用户打上对应的标签，从而实现彼此的精准匹配。
在这种算法机制下，好的内容能够获得用户的关注，也就是获得精准的流量。而用户可以看到自己想要看的内容，从而持续在这个平台上停留，可以说是“一举三得”。抖音的算法机制模型如图2-1所示。
图2-1 抖音的算法机制模型
抖音平台不同于微信公众号，微信公众号中的内容阅读量基本由运营者的粉丝量来决定；抖音平台的算法机制则对于内容和用户的把控很严，因此视频的播放量并不完全取决于粉丝量的多少，所有流量都是由算法机制来进行分配的。
当运营者在抖音平台上发布一条视频后，平台会基于该视频的内容质量、运营者粉丝量和用户兴趣话题，给予该视频一定的初始流量，初始流量的组成部分如图2-2所示。
图2-2 初始流量的组成部分
运营者发布到抖音平台的视频或图文内容需要经过层层审核，才能被大众看到，其背后的主要算法逻辑分为3个部分，分别为智能分发、叠加推荐及热度加权，如图2-3所示。
图2-3 抖音平台算法逻辑的3个部分
在抖音平台的算法机制中，话题非常重要，有了精准的话题，平台才能够将运营者的内容推送给真正喜欢该内容的人群，即触达目标用户。标签也十分重要，只有给用户贴上合适的标签，才能实现给用户精准地推送内容。抖音的这种算法机制，仿佛为用户提供了一个“真正懂你的伴侣”，让用户愿意将碎片时间都拿来刷抖音，包括午休时、吃饭时，乃至睡觉前的时间。
整个抖音的算法机制流程可以分为5个部分，下面为大家介绍如何根据内容维度贴上相应的话题，根据用户兴趣为其贴上对应的标签，以及如何按照话题和标签智能推送个性化的内容。
在抖音平台的后台中，系统会将所有内容都添加对应的话题，以供用户寻找其感兴趣的内容。《抖音电商生态发展报告》中关于产品的内容类目如图2-4所示，在其中可以看到很多细分的话题。
图2-4 关于产品的内容类目
给内容添加话题，简单来说就是对内容进行分类。通过算法机制给内容添加话题，不仅准确而且效率很高。例如，如果运营者发布的是美食分享类型的视频，那么算法机制就会给该内容打上“美食”的话题，如图2-5所示，用户搜索“美食”关键词时，系统就会推荐该视频。如果运营者发布的是可爱类型的视频，那么算法机制就会给该内容打上“可爱”的话题，如图2-6所示。
图2-5 美食分享类视频
图2-6 可爱类型的视频
抖音平台的算法机制会根据用户的行为路径分析其兴趣爱好，再给用户贴上相对应的标签，同时还会根据用户的使用习惯不断去调整并优化这个标签，最终形成用户画像。
给用户贴标签，也就是说用户浏览了哪些类型的视频或商品，相应地就会获取到自己的兴趣偏好标签。例如，某用户爱看女装搭配类型的视频，那便有极大的可能被打上“女装搭配”标签，流程如图2-7所示。
字节跳动旗下的平台的用户账号数据是相通的，同时会记录用户在不同应用中的标签，并以用户为中心来智能化地推送内容。字节跳动旗下的部分热门产品如图2-8所示。
图2-7 给用户贴标签的流程
图2-8 字节跳动旗下的部分热门产品
当用户通过今日头条号登录抖音平台后，字节跳动平台的数据库会将用户的今日头条号标签同步到抖音平台，并根据今日头条的用户画像匹配与标签对应的内容，智能推送给用户。
此后，用户在刷抖音的过程中，算法机制会再次记录用户的点赞、评论和转发等行为，为其贴上其他的新标签。最后，平台通过不断的智能优化标签，得出属于抖音平台的新的用户画像。
通过算法优化后，平台会同时推送与新标签匹配的内容给用户，这便是字节跳动平台的算法机制运行路径。在整个运行路径中，采用的都是AI（Artificial Intelligence，人工智能）算法，算法机制会实时对用户的标签进行计算和更新，而且这个过程是周而复始的，最终实现“以用户为中心”的个性化内容推送。
抖音平台的智能AI算法会给所有用户都建立一套数据模型，如图2-9所示。运营者每次发布的内容能够被用户看到，其实背后都是AI算法在分析和学习这个内容，并不断完善账号标签模型。
图2-9 算法机制的数据模型
也就是说，运营者的内容话题越精准，建立数据模型的时间越短，发布的内容越容易得到精准流量，不管是涨粉还是赢利都会更快。
运营者在抖音平台发布内容后，平台会根据其账号权重给予一定的初始推荐流量，如自己的粉丝和附近的人，然后再根据用户标签与内容话题进行智能分发。抖音平台的算法机制如同一种流量赛马机制，也可以看作一个漏斗模型，如图2-10所示。
运营者发布内容后，抖音平台会将同一时间发布的所有视频放到一个池子里，给予一定的基础推荐流量，然后根据这些流量的反馈情况进行数据筛选，选出分数较高的内容，将其放到下一个流量池中，而数据差的内容，系统暂时就不会再推荐了。
图2-10 赛马（漏斗）机制
也就是说，在抖音平台上，内容的竞争像赛马一样，通过算法将差的内容淘汰掉，留下优质的内容。流量赛马机制的相关流程如图2-11所示。
图2-11 流量赛马机制的相关流程
了解了抖音平台的算法机制和话题匹配原理之后，运营者可以对自己内容的垂直度进行调整，让算法更好地去给内容和账号添加话题，从而获得更多的推荐流量。
例如，“装修”类的作品视频，如图2-12所示。首次进入流量池后，算法系统根据其品类将其放到“装修”分类池中。然后，算法系统会抓取内容中的关键词，如“装修”，并匹配用户数据中带有“装修”标签的用户，进行小量级的试探推荐，观察用户是否有兴趣观看以及是否有良性反馈。若用户反馈较好，则继续扩大量级推荐，并根据“装修”等关联更多的关键词和用户标签。
图2-12 “装修”类的作品
因此，运营者需要对作品的标题、封面、内容等进行优化，让内容话题的垂直精准度更高，从而获得更多的播放量。这样也能让自己的内容推送到更大的精品流量池中，触及更多的目标用户，涨粉的速度也会更快。
抖音平台的算法机制和平台的推荐规则可以画上等号。运营者只需要搞懂两个问题即可，那就是算法机制是如何推荐内容的，以及算法机制为什么会推荐该内容。
抖音平台的算法机制，其核心在于权重，因此运营者需要持续输出垂直领域的内容，吸引到精准用户的关注，这样才能获得算法的加持，从而形成正面循环，获得源源不断的流量。下面将为大家详细解读提升流量的四大策略。
传统的互联网平台或电商平台，它们都是直接给用户推荐当前的热门内容，或者推荐用户关注的运营者发布的内容。微博热搜榜如图2-13所示，可以看到在“文娱榜”板块中的实时热点资讯。
图2-13 微博热搜榜
某微信公众号发布的内容如图2-14所示，所有关注该公众号的粉丝收到的内容都是相同的。
图2-14 某微信公众号发布的内容
也就是说，传统的数据库系统都存在一个共同点，它们中间有一个管理者，对数据库的存储和维护工作全权负责，这就是“中心节点”，如新浪微博或微信公众号等。中心节点不仅保存了所有的数据，而且其他节点产生的所有数据也都需要通过它来进行处理，如图2-15所示。
图2-15 中心化的系统结构
字节跳动旗下的应用都是采用去中心化的算法机制，抖音平台当然也不例外。字节跳动的首款应用今日头条推出后，其在智能推荐算法的帮助下，快速占领了新闻媒体市场。
抖音平台继承了今日头条的去中心化算法机制，让所有入驻的运营者获得公平竞争流量的机会，让很多普通运营者实现了赢利。在这种去中心化的数据库系统中，任何一个节点都有可能成为阶段性的中心，因此没有了中心节点和用户节点的差异，从而打造成一个开放式、扁平化、平等式的网络结构，如图2-16所示。
过去，那些大的报纸、杂志、电视、电台和互联网平台，其市场通常被行业的头部人群所占据，流量也倾向于他们，普通人很难逆袭。如今，在抖音平台的去中心化算法机制下，对每个运营者发布的视频都会预分配一定的流量，以确保内容的多样性，而且不会偏袒少数人，每一个普通人都能得到平等展示的机会。
图2-16 去中心化的系统结构
在抖音平台上，不管运营者有多少粉丝，内容质量是否优质，每个人发布的内容都会进入一个流量池。当然，运营者的内容是否能够进入下一个流量池，关键在于其内容在上一个流量池中的表现。
总的来说，抖音平台的流量池可以分为低级、中级和高级3类，平台会依据运营者的账号权重和内容的受欢迎程度来分配流量池。也就是说，账号权重越高，发布的内容越受用户欢迎，得到的曝光量也会越多。
因此，运营者一定要把握住冷启动流量池，要想方设法让自己的内容在这个流量池中获得较好的表现。通常情况下，平台评判内容在流量池中的表现，主要参照点赞量、关注量、评论量、转发量和收藏量这几个指标，如图2-17所示。
运营者发布视频后，可以通过自己的私域流量或者付费流量来增加视频的点赞量、关注量、评论量、转发量和收藏量。也就是说，运营者的账号是否能够做起来，这几个指标是关键因素。如果某个运营者连续7天发布的视频都没有人关注和点赞，甚至很多人看到封面后就直接不看了，那么算法系统就会判定该账号为低级号，给予的流量会非常少。
图2-17 抖音的作品指标数据
如果某个运营者连续7天发布的视频播放量都维持在200～300次，则算法系统会判定该账号为最低权重号，同时将其发布的内容分配到低级流量池中。若该账号发布的内容持续30天播放量仍然没有突破，则同样会被系统判定为低级号。
如果某个运营者连续7天发布的视频播放量都超过1000次，则算法系统会判定该账号为热门号，这样的账号发布的内容只要随便跟随一个热点就能轻松上热门了。
运营者搞懂了抖音平台的算法机制后，即可轻松引导平台给账号匹配优质用户的话题，让账号权重更高，从而让内容分配到更多流量。
停留时长也是评判内容是否有上热门潜质的关键指标，用户在某个视频的停留时间很长，说明这个视频能够更好地吸引到他。
抖音平台给内容提供第一波流量后，算法机制会根据这波流量的反馈数据来判断内容的优劣，如果判定为优质内容，会给内容叠加分发多波流量，反之就不会再继续分发流量。
因此，抖音的算法系统采用的是一种叠加推荐机制。一般情况下，运营者发布视频后的前一个小时内，如果视频的播放量超过5000次、点赞量超过100个、评论量超过10个，算法系统会马上进行下一波推荐，叠加推荐机制的基本流程如图2-18所示。
图2-18 叠加推荐机制的基本流程
对于算法机制的流量反馈情况来说，各个指标的权重也是不一样的，具体为播放量（完播率）>点赞量>评论量>转发量。运营者的个人能力是有限的，因此当内容进入到更大的流量池后，这些流量反馈指标就很难进行人工干预了。
许多运营者可能会遇到这种情况：自己拍摄的原创内容没有火，别人翻拍的作品却火了，这其中很大的一个原因就是账号的权重小。
运营者需要注意的是，千万不要走捷径去刷流量反馈数据，平台对于这种违规操作是明令禁止的，并会根据情况的严重程度，相应给予视频以及账号审核不通过、删除违规内容、内容不推荐、后台警示、限制上传视频、永久封禁等处理结果。
运营者在了解了抖音平台的基本算法机制后，可以更好地把握自己创作的内容的流量推荐流程。当然，这些只是基本功，后续获得流量的关键在于运营者的复盘、总结工作。运营者复盘总结的相关问题如图2-19所示。
图2-19 复盘总结的相关问题
这些问题没有标准的答案，需要运营者根据自己的实际情况不断进行复盘，分析和总结出一套适用于自己的内容创作方法，从而对内容进行更好的优化。